โปสเตอร์KMITL Expo 2025Cluster 2025ป. ตรี โครงงานพิเศษ
การ
ตรวจ
สอบ
รอย
ร้าว
กำแพง
โดย
ใช้
Image
Processing
Techniques
คณะวิศวกรรมศาสตร์, วิศวกรรมโยธา, วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมโยธา (หลักสูตรนานาชาติ)
เจ้าของนวัตกรรม
ศธ
นางสาว ศุภาวัลล์ ธนไพศาลวิเศษ
นักศึกษา
Details
โครงการนี้พัฒนา AI และการประมวลผลภาพเพื่อตรวจจับและจำแนกประเภทของรอยร้าวบนผนัง โดยใช้โมเดล ResNet-50 ที่มีความแม่นยำ 70.59% เพื่อช่วยประเมินความรุนแรงและป้องกันความเสียหายทางโครงสร้าง
โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อตรวจจับและจำแนกประเภทของรอยร้าวบนผนัง โดยใช้ AI และการประมวลผลภาพ ผู้ใช้สามารถอัปโหลดรูปภาพ และระบบจะวิเคราะห์ประเภทและความรุนแรงของรอยร้าว:
- โมเดลที่ใช้: ResNet-50 ซึ่งมีความแม่นยำ 70.59%
- การปรับแต่ง: มีการปรับแต่งข้อมูลและการเพิ่มข้อมูลเพื่อช่วยให้การตรวจจับแม่นยำขึ้น
- ประโยชน์: ช่วยป้องกันความเสียหายทางโครงสร้าง โดยให้คำแนะนำเบื้องต้นสำหรับการบำรุงรักษา
Objective
พัฒนา AI สำหรับตรวจจับและจำแนกรอยร้าวบนผนังด้วยการประมวลผลภาพ เพื่อประเมินความรุนแรงและสนับสนุนการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน
โครงการนี้มีเป้าหมายในการพัฒนาระบบ AI สำหรับตรวจจับและจำแนกรอยร้าวบนผนังด้วยการประมวลผลภาพ โดยมีวัตถุประสงค์หลักดังนี้:
- ระบุประเภทของรอยร้าว: สามารถจำแนกประเภทของรอยร้าวได้อย่างแม่นยำ
- ประเมินความรุนแรง: วิเคราะห์ระดับความรุนแรงของรอยร้าวที่ตรวจพบ
- รองรับสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย: ระบบสามารถประมวลผลภาพในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันได้
- บำรุงรักษาเชิงป้องกัน: ตรวจพบปัญหาโครงสร้างล่วงหน้าเพื่อลดค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมและเพิ่มความปลอดภัยของอาคาร