โครงการ "อีโคแมงโก้แพ็ค: บรรจุภัณฑ์รักษ์โลกเพื่ออนาคตที่ยั่งยืน" มุ่งเน้นการพัฒนานวัตกรรมบรรจุภัณฑ์สำหรับมะม่วงน้ำดอกไม้ โดยคำนึงถึงความปลอดภัยของผลไม้ อายุการเก็บรักษา และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม วัสดุที่เลือกใช้ประกอบด้วยตัวกล่องที่ทำจากไม้กาบมะพร้าว นอกจากนี้ โครงการยังได้นำก้านผักตบชวาอบแห้งมาประยุกต์ใช้เป็นวัสดุรองรับภายในบรรจุภัณฑ์เพื่อเพิ่มความสามารถในการกันกระแทก ตลอดจนการนำกากกาแฟอบแห้งใส่ในบรรจุภัณฑ์เพื่อยืดอายุของผลมะม่วง ทั้งนี้ การออกแบบบรรจุภัณฑ์ยังคำนึงถึงการใช้งานของเกษตรกรรายย่อย โดยพัฒนาให้สามารถผลิตได้ในระดับวิสาหกิจชุมชนและลดต้นทุนการผลิต โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรของไทย สนับสนุนแนวคิดเศรษฐกิจหมุนเวียน และส่งเสริมการใช้วัสดุที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมในอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์
มะม่วงน้ำดอกไม้เป็นผลไม้เศรษฐกิจสำคัญของประเทศไทยที่มีมูลค่าการส่งออกสูง โดยเฉพาะในตลาดต่างประเทศที่ให้ความสำคัญกับคุณภาพของผลไม้และมาตรฐานบรรจุภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม ปัญหาหลักที่พบในกระบวนการขนส่งและจำหน่ายมะม่วง ได้แก่ ความเสียหายจากแรงกระแทก การเน่าเสียก่อนถึงมือผู้บริโภค และการปนเปื้อนจากแมลงหรือสารเคมี ทำให้เกิดการสูญเสียผลผลิตและลดโอกาสในการแข่งขันของเกษตรกรไทยในตลาดโลก ปัจจุบัน แนวโน้มของอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์มุ่งเน้นไปที่การใช้ วัสดุที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม (Eco-friendly Packaging) ตามหลักเศรษฐกิจหมุนเวียน (Circular Economy) และการลดการใช้พลาสติกที่ไม่สามารถย่อยสลายได้ โครงงาน "อีโคแมงโก้แพ็ค: บรรจุภัณฑ์รักษ์โลกเพื่ออนาคตที่ยั่งยืน" จึงถูกพัฒนาขึ้นเพื่อเป็นแนวทางในการออกแบบบรรจุภัณฑ์สำหรับมะม่วงน้ำดอกไม้ที่ มีความแข็งแรง ป้องกันแรงกระแทก ลดการปนเปื้อนจากแมลง และช่วยยืดอายุการเก็บรักษาผลไม้ โครงงานนี้นำเสนอการใช้ กระดาษลูกฟูกกันกระแทกและเศษยางพารา ซึ่งเป็นวัสดุที่หาได้ง่ายในประเทศไทย และสามารถนำมาใช้เป็นวัสดุรองรับภายในบรรจุภัณฑ์เพื่อลดแรงกระแทก นอกจากนี้ ยังออกแบบให้เกษตรกรสามารถผลิตและใช้งานได้จริงในระดับ วิสาหกิจชุมชน เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มมูลค่าให้กับผลิตภัณฑ์มะม่วงน้ำดอกไม้ของไทย โครงการนี้ไม่เพียงช่วยพัฒนาอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์เกษตร แต่ยังช่วยส่งเสริมการใช้วัสดุที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ลดขยะพลาสติก และสนับสนุนการใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่าในภาคการเกษตรของประเทศ ความสำคัญของโครงงาน 1. ช่วยลดการสูญเสียผลผลิตจากการขนส่งและจำหน่าย โดยพัฒนาบรรจุภัณฑ์ที่ช่วยป้องกันการช้ำและการเสียหายของมะม่วงน้ำดอกไม้ 2. ส่งเสริมการใช้วัสดุทางเลือกที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม เพื่อลดการใช้บรรจุภัณฑ์พลาสติกและสนับสนุนเศรษฐกิจหมุนเวียน 3. เพิ่มมูลค่าของผลิตภัณฑ์เกษตรไทย โดยช่วยให้มะม่วงน้ำดอกไม้สามารถรักษาคุณภาพได้ดีขึ้น และเพิ่มโอกาสในการแข่งขันในตลาดโลก 4. สนับสนุนเกษตรกรและวิสาหกิจชุมชน โดยออกแบบบรรจุภัณฑ์ที่สามารถผลิตได้เอง ลดต้นทุน และเพิ่มโอกาสทางธุรกิจ โครงงานนี้จึงเป็นแนวทางหนึ่งในการพัฒนาอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์เพื่อการเกษตรของไทยให้สามารถเติบโตได้อย่างยั่งยืน ทั้งในด้านเศรษฐกิจ สังคม และสิ่งแวดล้อม
คณะวิศวกรรมศาสตร์
ระบบเบรกของรถไฟนิยมใช้ระบบเบรกแบบลมอัด โดยใช้อากาศแรงดันสูงกดแท่งห้ามล้อไปสัมผัสกับผิวของล้อเพื่อลดความเร็วของรถไฟ เมื่อเกิดการเสียดสีกันซ้ำ ๆ จึงเกิดความร้อนขึ้นบริเวณผิวสัมผัส ทำให้เกิดความเค้นสะสมเนื่องจากความร้อนบนแท่งห้ามล้อวัสดุเหล็กหล่อ งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความเค้นเนื่องจากความร้อน (Thermal stress) บนแท่งห้ามล้อวัสดุเหล็กหล่อรูปแบบต้นแบบด้วยระเบียบวิธีไฟไนต์เอลิเมนต์เพื่อเปรียบเทียบผลการวิเคราะห์ที่ได้กับแท่งห้ามล้อชิ้นงานจริง และออกแบบแท่งห้ามล้อวัสดุเหล็กหล่อในรูปแบบใหม่เพื่อลดความเค้นเนื่องจากความร้อนที่เกิดขึ้น จากผลการวิเคราะห์ความเค้นเนื่องจากความร้อนด้วยระเบียบวิธีไฟไนต์เอลิเมนต์ พบว่า ตำแหน่งที่เกิดความเค้นเนื่องจากความร้อนบนแท่งห้ามล้อรูปแบบต้นแบบสอดคล้องกับตำแหน่งที่เกิดรอยแตกร้าวบนแท่งห้ามล้อที่เป็นชิ้นงานจริง และการออกแบบให้แท่งห้ามล้อมีรอยบาก 1 บากบริเวณกึ่งกลางเนื้อของแท่งห้ามล้อสามารถช่วยลดความเค้นเนื่องจากความร้อนได้ ซึ่งผลการศึกษานี้ควรมีการสอบเทียบกับต้นแบบแท่งห้ามล้อจริงบนภาคสนามสำหรับประเมินประสิทธิภาพของการเบรกจริงอีกครั้งต่อไป
วิทยาลัยอุตสาหกรรมการบินนานาชาติ
-
คณะแพทยศาสตร์
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (Deep Convolutional Neural Networks - CNNs) สำหรับการระบุเม็ดยาอย่างแม่นยำ เพื่อแก้ไขข้อจำกัดของการพิสูจน์เอกลักษณ์เม็ดยาด้วยทรัพยากรมนุษย์ โดยใช้ข้อมูลรูปภาพจำนวน 1,250 ภาพ จากยาสามัญประจำบ้าน 10 ชนิด นำมาทดสอบกับโมเดล YOLO ที่แตกต่างกันภายใต้เงื่อนไขต่างๆ ผลการทดลองพบว่า การใช้แสงธรรมชาติให้ผลดีกว่าเมื่อทดสอบด้วยระบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน เมื่อเปรียบเทียบกับแสงจากกล่องสตูดิโอ นอกจากนี้ โมเดล YOLOv5-tiny แสดงความแม่นยำสูงสุดในการตรวจจับเม็ดยา ขณะที่โมเดล EfficientNet_b0 ให้ผลลัพธ์ดีที่สุดในการจำแนกเม็ดยา แม้ว่าระบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันที่พัฒนาขึ้นนี้จะให้ผลลัพธ์ที่น่าพึงพอใจ แต่ยังมีข้อจำกัดในเรื่องชนิดของเม็ดยาและจำนวนภาพที่ใช้ในการศึกษา อย่างไรก็ตาม งานวิจัยนี้มีศักยภาพในการส่งเสริมความปลอดภัยในการใช้ยาทั้งในระบบสาธารณสุขและผู้ป่วยนอก รวมถึงลดปัญหาที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ยาผิดพลาด