Innovation Owner
Miss SUPAWAN TANAPAISARNWISETH
Student
Details
This project aims to develop an AI-powered system for detecting and classifying wall cracks using image processing. It identifies different crack types, assesses severity, and ensures accuracy across various image conditions. The goal is to support preventive maintenance by enabling early detection of structural issues, reducing repair costs, and improving safety.
Objective
โครงการนี้มีเป้าหมายในการพัฒนา ระบบ AI สำหรับ ตรวจจับและจำแนกรอยร้าวบนผนัง ด้วย การประมวลผลภาพ สามารถระบุประเภทของรอยร้าว ประเมินความรุนแรง และรองรับภาพในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย ระบบนี้ช่วย บำรุงรักษาเชิงป้องกัน โดยตรวจพบปัญหาโครงสร้างล่วงหน้า ลดค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซม และเพิ่มความปลอดภัยของอาคาร
รอยร้าวบนผนังอาจส่งผลต่อ ความปลอดภัยของอาคาร แต่การตรวจสอบยังต้องพึ่ง ผู้เชี่ยวชาญ โครงงานนี้จึงพัฒนา ระบบ AI เพื่อตรวจจับและจำแนก รอยร้าวอัตโนมัติ ผ่าน การประมวลผลภาพ ช่วยให้ ประเมินเบื้องต้นได้ง่าย ลดค่าใช้จ่าย และส่งเสริม การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน
โครงงานนี้ช่วยให้ ตรวจจับและจำแนกรอยร้าวได้แม่นยำและรวดเร็ว ลดข้อผิดพลาดจากการตรวจสอบด้วยสายตา ช่วยเจ้าของอาคารประเมินรอยร้าวเบื้องต้น ลดค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซม และ ส่งเสริมการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน ป้องกันความเสียหายร้ายแรง อีกทั้งยังเป็นการ นำ AI และการประมวลผลภาพมาใช้ในงานวิศวกรรม เพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบโครงสร้าง