KMITL Expo 2026 Logo
Half Circle
นวัตกรรมทั้งหมด
ป. ตรี โครงงานพิเศษชิ้นงานKMITL Expo 2025Cluster 2025
โครง
งาน
การ
พัฒนา
โมเดล
ทำนาย
ลูกค้า
ที่
มี
แนว
โน้ม
ที่
จะ
ยกเลิก
การ
ใช้
บริการ
บัตร
เครดิต
ของ
ธนาคาร
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ, เทคโนโลยีสารสนเทศ, วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ
โครงงาน การพัฒนาโมเดลทำนายลูกค้าที่มีแนวโน้มที่จะยกเลิกการใช้บริการ บัตรเครดิตของธนาคาร

เจ้าของนวัตกรรม

บม

นาย บัญญพงษ์ มุติวัฒนาสวัสดิ์

นักศึกษา

Details

รายงานฉบับนี้สรุปการพัฒนาโมเดล Machine Learning เพื่อทำนายลูกค้าที่มีแนวโน้มยกเลิกการใช้บริการบัตรเครดิต โดยใช้ข้อมูลจริงจากสถาบันการเงิน พร้อมพัฒนาเว็บไซต์และ Dashboard เพื่อช่วยในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการรักษาลูกค้า

รายงานฉบับนี้เป็นส่วนหนึ่งของการนำความรู้ที่ได้จากการศึกษาโมเดล Machine Learning และแนวทางการพัฒนาโมเดลทำนายลูกค้าที่มีแนวโน้มที่จะยกเลิกการใช้บริการบัตรเครดิตของธนาคารมาประยุกต์ใช้กับข้อมูลจริงในอุตสาหกรรมบัตรเครดิตของสถาบันทางการเงิน ผ่านการฝึกงานที่สถานประกอบการทางการเงินแห่งหนึ่ง ซึ่งผู้จัดทำได้ทำการพัฒนาโมเดลทำนายลูกค้าที่มีแนวโน้มที่จะยกเลิกการใช้บริการบัตรเครดิตของสถาบันทางการเงินจากข้อมูลลูกค้าจริงผ่านระบบที่สถานประกอบการใช้งาน ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การสร้างโมเดลที่สามารถทำนายการเลิกใช้บริการของลูกค้าได้อย่างแม่นยำ โดยมีการเลือกฟีเจอร์ข้อมูลให้เหมาะสมกับโมเดลการทำนายและลักษณะเฉพาะของข้อมูลในอุตสาหกรรมบัตรเครดิต เพื่อโมเดลที่มีประสิทธิภาพและถูกต้องมากที่สุด

โดยรายงานฉบับนี้ยังครอบคลุมถึงการนำโมเดลที่ได้เข้าไปเป็นส่วนหนึ่งของการการพัฒนาเว็บไซต์เพื่อช่วยให้แผนกอื่นๆที่เกี่ยวข้องสามารถใช้งานโมเดลทำนายได้อย่างสะดวก โดยผู้ใช้สามารถอัปโหลดข้อมูลสำหรับการทำนายและรับผลลัพธ์จากโมเดลได้ทันที นอกจากนี้ยังมีการสร้าง Dashboard เพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่เกิดจากการทำนายของโมเดล เช่น:

  • การระบุกลุ่มลูกค้าที่มีความเสี่ยงสูงในการเลิกใช้บริการ
  • ข้อมูลเชิงวิเคราะห์ที่มีความสำคัญต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

สิ่งนี้จะช่วยสนับสนุนการวางแผนการตลาดและการรักษาลูกค้าในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

Objective

วัตถุประสงค์หลักคือการศึกษาและพัฒนา Machine Learning Model เพื่อทำนายพฤติกรรมการยกเลิกบัตรเครดิต วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูล และนำผลลัพธ์ไปใช้ปรับปรุงการให้บริการเพื่อรักษาฐานลูกค้า

  1. ศึกษาแนวทางการพัฒนา Machine Learning Model จากแหล่งต่าง ๆ เพื่อใช้ในการทำความเข้าใจหลักในการพัฒนา Machine Learning Model สำหรับการทำนายพฤติกรรมของลูกค้าที่ใช้บริการบัตรเครดิตของธนาคาร
  2. พัฒนา Machine learning model เพื่อใช้ในการทำนายอัตราการสูญเสียลูกค้าบัตรเครดิตของธนาคาร
  3. วิเคราะห์และทำความเข้าใจข้อมูลเพื่อหาความสำคัญและความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ของข้อมูลใน dataset
  4. ทดสอบและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Machine learning model แต่ละตัวเพื่อการเลือกใช้ Machine learning model ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด
  5. เพื่อนำข้อมูลผลลัพธ์ที่ได้จากการพัฒนา Machine learning model ไปใช้ประกอบการพิจารณาสำหรับการปรับปรุงและพัฒนาการให้บริการ ให้ตอบโจทย์กับความต้องการของลูกค้ามากขึ้นในอนาคต