เจ้าของนวัตกรรม
นาย สิรวิชญ์ ขัดบัว
นักศึกษา
Details
ในปัจจุบัน การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและกิจกรรมของมนุษย์ส่งผลให้แนวปะการังทั่วโลกเผชิญกับภาวะเสื่อมโทรมอย่างรวดเร็ว การตรวจสอบสุขภาพของปะการังจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการอนุรักษ์ระบบนิเวศทางทะเล โครงการนี้มุ่งเน้นการพัฒนาแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อจำแนกสุขภาพของปะการังออกเป็นสี่ประเภท ได้แก่ ปะการังแข็งแรง (Healthy), ปะการังฟอกขาว (Bleached), ปะการังซีด (Pale), และปะการังตาย (Dead) โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก (Deep Learning) เป็นพื้นฐานในการฝึกสอนแบบจำแนกภาพ ในกระบวนการฝึกแบบจำลอง ได้มีการใช้เทคนิค Cross-Validation (k=5) เพื่อเพิ่มความแม่นยำ พร้อมทั้งบันทึกโมเดลที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดหลังการฝึกผลลัพธ์ของโครงการนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการติดตามการเปลี่ยนแปลงของแนวปะการัง และช่วยนักวิทยาศาสตร์ทางทะเลวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อการวางแผนอนุรักษ์ระบบนิเวศทางทะเลในอนาคต
Objective
พัฒนาแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับจำแนกสุขภาพของปะการังเป็น 4 ประเภท ได้แก่ Healthy, Bleached, Pale, และ Dead ปรับปรุงความแม่นยำของแบบจำลองด้วย 5-fold Cross-Validation และบันทึกโมเดลที่ดีที่สุด สนับสนุนการวิเคราะห์และติดตามการเปลี่ยนแปลงของแนวปะการังด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ อยากดำน้ำ อยากเที่ยว อยากหาอะไรทำนอกห้องเรียน อยากไปเที่ยวรอบที่สอง
ปะการังเป็นองค์ประกอบสำคัญของระบบนิเวศทางทะเล แต่กำลังเผชิญกับภาวะเสื่อมโทรมจากภาวะโลกร้อนและกิจกรรมของมนุษย์ การตรวจสอบสุขภาพของปะการังในปัจจุบันอาศัยการสำรวจภาคสนาม ซึ่งใช้เวลานานและอาจเกิดข้อผิดพลาด โครงการนี้จึงนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการวิเคราะห์ภาพถ่ายปะการัง ช่วยให้การจำแนกสุขภาพของปะการังมีความรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
เพิ่มประสิทธิภาพในการจำแนกสุขภาพปะการังได้แบบอัตโนมัติและแม่นยำ ลดระยะเวลาและภาระงานของนักวิทยาศาสตร์ทางทะเลในการตรวจสอบปะการัง เป็นแนวทางสำหรับพัฒนาเทคโนโลยี AI ด้านสิ่งแวดล้อมและการอนุรักษ์ทะเลในอนาคต