This project focuses on developing a work tracking system for team members. Python is used to extract data from Excel files and import it into a SQL Server database for systematic data management. The system includes a function to notify task status via LINE and displays reports via Power BI, allowing supervisors to track progress and evaluate team members' performance efficiently. Additionally, the system helps promote work and time management skills for team members.
บริษัท เงินติดล้อจำกัด(มหาชน) เป็นบริษัทที่ประกอบธุรกิจการให้บริการสินเชื่อที่มีทะเบียนรถเป็นประกันครบวงจร สินเชื่อเช่าซื้อรถบรรทุกมือสอง และบริการนายหน้าประกันภัยทั้งออนไลน์และออฟไลน์ทำให้ในแต่ละวันมีข้อมูลที่จำเป็นต้องใช้งาน เป็นจำนวนมากทำให้ แผนกบริหารและจัดการข้อมูล(MIS) ต้องบริหารเวลาในการทำงานเป็นอย่างดี ปัจจุบัน พนักงานในทีม Incentive ใช้วิธีการบันทึกข้อมูลการทำงานในไฟล์ Excel แยกกัน ซึ่งแต่ละพนักงานจะมีไฟล์ของตนเอง วิธีการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้พนักงานสามารถจัดลำดับความสำคัญของงานได้ดีขึ้น แต่กลับพบว่าการจัดการงานนั้นเกิดความผิดพลาดบ่อยครั้ง นอกจากนี้บางครั้งพนักงานอาจหลงลืมงานที่ได้รับมอบหมายหากไม่ได้เปิดไฟล์เช็คข้อมูล ซึ่งส่งผลให้การจัดการและติดตามข้อมูลการทำงานไม่สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ และยังทำให้พนักงานระดับ Senior ไม่สามารถติดตามและประเมินผลการทำงานของพนักงานระดับ Execution ได้อย่างทั่วถึง เพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าว ระบบติดตามงานของสมาชิกในทีม (Team member work tracking system) จึงได้เข้ามาช่วยเหลือในการรวบรวมและปรับปรุงการจัดการข้อมูลให้มีความเป็นระบบมากขึ้น โดยเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลให้สามารถนำไปวิเคราะห์และใช้ในการติดตามงานได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยให้พนักงานระดับ Senior สามารถติดตามความก้าวหน้าของงานที่พนักงานระดับ Execution ที่รับผิดชอบได้อย่างใกล้ชิด สามารถให้ความช่วยเหลือหรือแก้ไขปัญหาได้ทันท่วงที ในกรณีที่มีงานล่าช้าหรือเกินกำหนด (Overdue) อีกทั้งยัง ลดปัญหาการหลงลืมงานที่ได้รับมอบหมายโดยพนักงานระดับ Execution จะมีการแจ้งเตือนทางไลน์ถึงงานตามสถานะต่างๆ
คณะวิศวกรรมศาสตร์
This project aims to develop a conceptual prototype of a weapon aiming system that simulates an anti-aircraft gun. Utilizing an optical camera, the system detects moving objects and calculates their trajectories in real time. The results are then used to control a motorized laser pointer with two degrees of freedom (DoF) of rotation, enabling it to aim at the predicted position of the target. Our system is built on the Raspberry Pi platform, employing machine vision software. The object motion tracking functionality was developed using the OpenCV library, based on color detection algorithms. Experimental results indicate that the system successfully detects the movement of a tennis ball at a rate of 30 frames per second (fps). The current phase involves designing and integratively testing the mechanical system for precise laser pointer position control. This project exemplifies the integration of knowledge in electronics (computer programming) and mechanical engineering (motor control).
วิทยาลัยนวัตกรรมการผลิตขั้นสูง
Smart Agriculture has rapidly developed in recent years, particularly with the integration of robotics and automation technologies to improve production efficiency and reduce costs, thereby enhancing the quality of current agricultural practices. A key innovation in this area is the rail-based robotic arm, designed to enhance work efficiency using a rail system with high precision and effectiveness. The application of this robotic arm covers various processes, such as planting, sorting, maintenance, harvesting, and resource management, allowing continuous operation and reducing human labor in repetitive and high-risk tasks. Studies have shown that the use of rail-based robotic arms in agriculture can significantly improve work efficiency, reduce production costs, and effectively mitigate environmental impact. By using robots in agricultural processes, it is possible to reduce contamination, lower the risk of crop damage, and make agriculture more sustainable. Additionally, it can increase accuracy in operations on limited spaces or farms with diverse crops. From these findings, it can be concluded that adopting rail-based robotic arm technology in agriculture not only enhances long-term production efficiency but also promotes sustainable agriculture and maximizes resource use, meeting future agricultural demands
คณะวิทยาศาสตร์
The species Enterococcus lactis is closely related to E. faecium and is known for its beneficial and probiotic effects. In this study, strain RRS4 was isolated from Raphanus sativus Linn. and identified based on both phenotypic and genotypic characteristics. Strain RRS4 exhibited cell viability in environments with 2-8% NaCl, pH ranging from 4 to 9, and temperatures between 4°C and 45°C. Through comprehensive genomic analysis, strain RRS4 was confirmed to be E. lactis. E. lactis RRS4 demonstrated inhibitory effects against Vancomycin-resistant E. faecalis JCM 5803. Safety assessments via in silico methods, including KEGG annotation, indicated the absence of virulent and undesirable genes in E. lactis RRS4. VirulenceFinder analysis aligned virulence-related genes with those from three strains of E. lactis and four strains of E. faecium. While antibiotic resistance genes were found to be conserved, they did not correlate with key pathogenicity traits. Furthermore, safety evaluations highlighted that E. lactis RRS4 is generally safe, despite the presence of genes associated with antibiotic resistance. Lastly, we propose guidelines for assessing the safety of microbial strains using whole-genome analysis. These findings represent advancements in probiotic research.