This project focuses on developing a work tracking system for team members. Python is used to extract data from Excel files and import it into a SQL Server database for systematic data management. The system includes a function to notify task status via LINE and displays reports via Power BI, allowing supervisors to track progress and evaluate team members' performance efficiently. Additionally, the system helps promote work and time management skills for team members.
บริษัท เงินติดล้อจำกัด(มหาชน) เป็นบริษัทที่ประกอบธุรกิจการให้บริการสินเชื่อที่มีทะเบียนรถเป็นประกันครบวงจร สินเชื่อเช่าซื้อรถบรรทุกมือสอง และบริการนายหน้าประกันภัยทั้งออนไลน์และออฟไลน์ทำให้ในแต่ละวันมีข้อมูลที่จำเป็นต้องใช้งาน เป็นจำนวนมากทำให้ แผนกบริหารและจัดการข้อมูล(MIS) ต้องบริหารเวลาในการทำงานเป็นอย่างดี ปัจจุบัน พนักงานในทีม Incentive ใช้วิธีการบันทึกข้อมูลการทำงานในไฟล์ Excel แยกกัน ซึ่งแต่ละพนักงานจะมีไฟล์ของตนเอง วิธีการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้พนักงานสามารถจัดลำดับความสำคัญของงานได้ดีขึ้น แต่กลับพบว่าการจัดการงานนั้นเกิดความผิดพลาดบ่อยครั้ง นอกจากนี้บางครั้งพนักงานอาจหลงลืมงานที่ได้รับมอบหมายหากไม่ได้เปิดไฟล์เช็คข้อมูล ซึ่งส่งผลให้การจัดการและติดตามข้อมูลการทำงานไม่สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ และยังทำให้พนักงานระดับ Senior ไม่สามารถติดตามและประเมินผลการทำงานของพนักงานระดับ Execution ได้อย่างทั่วถึง เพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าว ระบบติดตามงานของสมาชิกในทีม (Team member work tracking system) จึงได้เข้ามาช่วยเหลือในการรวบรวมและปรับปรุงการจัดการข้อมูลให้มีความเป็นระบบมากขึ้น โดยเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลให้สามารถนำไปวิเคราะห์และใช้ในการติดตามงานได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยให้พนักงานระดับ Senior สามารถติดตามความก้าวหน้าของงานที่พนักงานระดับ Execution ที่รับผิดชอบได้อย่างใกล้ชิด สามารถให้ความช่วยเหลือหรือแก้ไขปัญหาได้ทันท่วงที ในกรณีที่มีงานล่าช้าหรือเกินกำหนด (Overdue) อีกทั้งยัง ลดปัญหาการหลงลืมงานที่ได้รับมอบหมายโดยพนักงานระดับ Execution จะมีการแจ้งเตือนทางไลน์ถึงงานตามสถานะต่างๆ
คณะวิศวกรรมศาสตร์
This research aims to investigate the adulteration of Khao Dawk Mali 105 rice based on storage age using Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) with Fourier Transform Near-Infrared Spectroscopy (FT-NIR) in the wavenumber range of 12,500 – 4,000 cm-1 (800 – 2,500 nm). Storage duration significantly impacts the quality of cooked rice. This research is divided into two parts: 1) to investigate the feasibility of separating rice according to storage age (1, 2, and 3 years) using the best model created by an Ensemble method combined with Second Derivative, which achieved an accuracy of 96.3%. 2) To investigate adulteration based on storage age by adulterating at 0% (all 2- and 3-year-old rice), 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90%, and 100% (all 1-year-old rice). The best model was created using Gaussian Process Regression (GPR) combined with Smoothing + Multiplicative Scatter Correction (MSC), with coefficients of determination (r²), root mean square error of prediction (RMSEP), bias, and prediction ability (RPD) values of 0.92, 8.6%, 0.9%, and 3.6 respectively. This demonstrates that the adulteration model can be applied to separate rice by storage age (1, 2, and 3 years). Additionally, the color values of rice with different storage ages show differences in L* and b* values.
คณะวิทยาศาสตร์
In today’s rapidly expanding e-commerce environment, the massive volume of product reviews makes it crucial to summarize user opinions in a way that is both comprehensible and practically applicable. This research presents a system for analyzing product reviews using Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA), a Natural Language Processing (NLP) technique that identifies key aspects of a review (such as shipping, product quality, and packaging) and evaluates the sentiment (positive, negative, or neutral) associated with each aspect, allowing both consumers and merchants to gain more efficient access to in-depth insights. This project focuses on developing AI for Thai-language ABSA by utilizing WangchanBERTa, a model trained on Thai data, and comparing it with various standard approaches such as TF-IDF + Logistic Regression, Word2Vec + BiLSTM, and Multilingual BERT (mBERT/XLM-R) to assess their performance in terms of accuracy, speed, and resource usage. Additionally, a dashboard visualization is provided to help users quickly grasp review trends. The expected outcome is to create an AI tool that can be practically employed in the e-commerce industry, enabling consumers to make easier purchasing decisions and assisting merchants in effectively improving their products and services.
คณะอุตสาหกรรมอาหาร
Spent hens are laying hens that are over 18 months to 2 years old and no longer productive. The texture of spent hen meat is significantly tougher compared to broiler chickens, capons, and native chickens. Therefore, to increase the value of spent hens, a study was conducted to modify the texture of the meat by restructuring it with carrageenan and tenderizing it by marinating it in bromelain solution at different concentrations. The experiment found that restructuring with carrageenan and using bromelain enzyme resulted in a newly formed product and significantly improved the tenderness of the meat compared to chicken meat that was not treated with carrageenan and bromelain enzyme.