Public Park Design Project : Bubbledel Park

Abstract

The Public Park Project: Bubbledel Park is a new-style public park located at Suan Phra Nakhon in Lat Krabang District, Bangkok. Designed to be modern and entertaining, the park incorporates the concept of using bubbles to add vibrancy and create a unique connection with nature, unlike any other place.

Objective

สวนสาธารณะที่เกิดด้วยจินตนาการที่เต็มไปด้วยความมหัศจรรย์และความสุข สวนแห่งนี้โดดเด่นด้วยพื้นที่สีเขียวเข้ามาประดับประดาไปด้วยฟองอากาศที่เปรียบเสมือนลอยขึ้นสู่ท้องฟ้า ให้เห็นสีสันที่สวยงาม แต่ยังสามารถสัมผัสได้และให้ความรู้สึกเหมือนอยู่ในโลกแห่งความฝัน ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้คนได้ผ่อนคลาย สนุกสนาน และเชื่อมต่อกับธรรมชาติในแบบที่ไม่เหมือนที่ใด แบ่งโซนได้อย่างชัดเจน นอกจากนี้ ยังมีกิจกรรมที่น่าสนใจ เช่น การเล่นกีฬากลางแจ้ง เวที และลานอเนกประสงค์ในการชมการแสดงต่างๆ ทำให้ที่นี่เป็นสถานที่ในอุดมคติสำหรับทุกเพศ ทุกวัย

Other Innovations

คณะอุตสาหกรรมอาหาร

Enhancing Sustainable Fish Gelatin Properties through Furcellaran Incoporation: Innovations in Eco-friendly Gelling Techniques

Fish gelatin is increasingly recognized as an alternative source of gelatin, but its use has been limited due to weak gelling properties. To address these issues, the effect of furcellaran, a gelling agent, was examined at various levels (25-100% FG substitution) on the structural and physicochemical properties of FG gels. As the amount of FUR increased to 25%, the FG/FUR gel showed improved hardness and gel strength (P<0.05). Additionally, increasing FUR levels led to higher gelling and melting points, showing a dose-dependent relationship. Microstructural analysis revealed that adding FUR created a denser gel network with smaller gaps. SAXS scattering intensities also increased as FUR concentration rose. Overall, adding FUR improved the gelling properties of FG without negatively affecting springiness and syneresis, enhancing gel strength and gelling temperature.

คณะวิทยาศาสตร์

Solar Panel Dust Monitoring System

The current residential solar panels lack an adequate monitoring system, which hinders their optimal utilization. This research aims to design an Internet of Things (IoT) monitoring system and employ machine learning techniques to predict the current and voltage generated by solar panels. Experimental studies have revealed a correlation between dust accumulation and the current output of solar panels. The proposed system facilitates the prediction of the optimal time for cleaning solar panels.

คณะเทคโนโลยีการเกษตร