The "PRIVARY" product is an innovative herbal jelly beverage designed to support weight management and promote health through the benefits of four Thai herbs: roselle, safflower, chrysanthemum, and bitter melon. These herbs are rich in active compounds such as flavonoids, beta-carotene, and anthocyanins, which help reduce blood lipids, prevent inflammation, and exhibit antioxidant properties. The product emphasizes convenience and caters to health-conscious consumers using advanced production techniques like Inverse and External Gelation to create spheres encapsulating key bioactive compounds. Additionally, the product aligns with sustainability goals by enhancing the value of Thai herbs and supporting local communities.
ปัจจุบันการควบคุมน้ำหนักและสุขภาพเป็นเรื่องที่สำคัญสำหรับหลายคนแต่บ่อยครั้งที่การเลือกกินของหวานหรือขนมทำให้เรารู้สึกว่ากำลังละเมิดแผนควบคุมน้ำหนักของเราและกลัวว่าจะอ้วนหรือมีปัญหาสุขภาพตามมา เพื่อตอบโจทย์นี้ เราจึงได้แรงบันดาลใจในการพัฒนาเครื่องดื่มสมุนไพรในรูปแบบเยลลี่ที่ไม่เพียงแต่มีสรรพคุณในการช่วยควบคุมน้ำหนักและลดความอ้วน แต่ยังช่วยทำให้ร่างกายมีสุขภาพดีขึ้นด้วย โดยไม่ต้องพึ่งผลิตภัณฑ์เสริมหรือยาลดน้ำหนักที่อาจมีผลข้างเคียงที่เป็นอันตราย โดยผลิตภัณฑ์ของเราจะไม่เป็นเพียงแค่เครื่องดื่มสมุนไพรธรรมดา แต่จะถูกพัฒนาให้อยู่ในรูปแบบเครื่องดื่มเยลลี่ที่มีเม็ดสเฟียร์เป็นองค์ประกอบในเครื่องดื่มเพื่อสร้างความเพลิดเพลินในการรับประทาน และสามารถทานได้ง่ายเหมือนกินขนมที่ชื่นชอบ
คณะอุตสาหกรรมอาหาร
In the development of high protein jasmine rice products, hydrocolloids, HPMC at 0, 0.25, 0.5 and 1% w/v and MD at 10% w/v were used. This hydrocolloid contained 30% w/v dissolved protein and was coated with raw jasmine rice. It was found that different amounts of HPMC affected the adhesion of proteins in rice. Then, the hydrocolloid with the best adhesion, 0.25% w/v, was used to find the optimum amount for coating rice at ratios of 1:3 and 1:5, which affected protein content, texture, color, water retention and sensory acceptability.
คณะวิศวกรรมศาสตร์
This project develops a platform using computer vision to analyze real-time CCTV footage for detecting traffic law violations, such as crossing solid lines. The system can automatically identify and record traffic rule infringements, improving law enforcement efficiency and reducing the workload of traffic police officers. Moreover, it plays a crucial role in developing smart city systems by integrating data to enhance traffic management and road safety.
คณะวิทยาศาสตร์
Efficient logistics management requires the development of advanced tools to streamline delivery operations. This study aims to optimize vehicle routes for an animal feed store and develop a web-based application for route planning. The research compares two optimization methods: the Branch and Bound Method and Clustering with the Branch and Bound Method. These methods are evaluated against the store’s existing delivery route by analyzing differences in average travel distance across three dependent groups using Repeated Measures ANOVA. The findings reveal a statistically significant difference in average daily travel distances among the three methods at a 0.05 significance level. The Branch and Bound Method yields the shortest average daily travel distance. Additionally, pairwise comparisons of total daily travel distances using the Paired t-test confirm that the Branch and Bound Method produces the most efficient route with statistical significance at 0.05 level. Implementing this method can reduce total travel distance by 957.51, representing a 30.88% reduction, which translates into fuel cost savings of 2,579.45 THB per month. Based on these results, the Branch and Bound Method was selected for implementation in a web-based application. The application features an intuitive user interface, product inventory management, and optimized daily delivery route recommendations for the case study store. Following development, the web application was deployed and tested in real-world operations. The results demonstrate that it effectively provides map-based route recommendations, ensuring ease of use and accessibility on standard mobile devices.