This study focuses on formula development and properties analysis of collagen-fortified kombucha jelly in terms of taste, appearance, and benefits to create a novel product that meets the needs of the health and beauty beverage market. Sensory testing was conducted to evaluate the quality and consumer satisfaction.
ปัจจุบันผู้บริโภคให้ความสำคัญกับผลิตภัณฑ์เพื่อสุขภาพและความงามมากขึ้น โดยเฉพาะสินค้าที่รับประทานง่ายและมีคุณค่าทางโภชนาการ การผลิต เจลลี่คอมบูชาเสริมคอลลาเจน จึงเป็นทางเลือกใหม่ที่รวมคุณสมบัติของ คอมบูชา ซึ่งอุดมด้วยจุลินทรีย์โปรไบโอติกและสารต้านอนุมูลอิสระที่ดีต่อระบบย่อยอาหาร กับ คอลลาเจน ที่ช่วยเสริมสร้างความยืดหยุ่นของผิว ผลิตภัณฑ์นี้ออกแบบให้อยู่ในรูปแบบเจลลี่เพื่อความสะดวกในการบริโภคและพกพา คอมบูชาเป็นชาหมักที่ได้รับความนิยมมายาวนาน มีสารโพรไบโอติกช่วยปรับสมดุลลำไส้และเสริมภูมิคุ้มกัน อีกทั้งยังมีสารต้านอนุมูลอิสระที่ช่วยลดความเสี่ยงของโรคต่างๆ เช่น โรคทางเดินอาหารและระบบภูมิคุ้มกันบกพร่อง ในขณะเดียวกัน คอลลาเจนเป็นโปรตีนสำคัญที่ช่วยบำรุงผิวพรรณ ผม และเล็บ การผสมผสานทั้งสองเข้าด้วยกันในรูปแบบเจลลี่ ทำให้สามารถบริโภคได้ง่ายขึ้นและเสริมประโยชน์ต่อสุขภาพแบบองค์รวม

คณะวิทยาศาสตร์
The current residential solar panels lack an adequate monitoring system, which hinders their optimal utilization. This research aims to design an Internet of Things (IoT) monitoring system and employ machine learning techniques to predict the current and voltage generated by solar panels. Experimental studies have revealed a correlation between dust accumulation and the current output of solar panels. The proposed system facilitates the prediction of the optimal time for cleaning solar panels.

คณะบริหารธุรกิจ
This project aims to develop seafood dipping sauce and Jaew sauce in solid cube form to address the limitations of liquid sauces, which can be difficult to carry and prone to spillage, as well as powdered sauces, which may lose their texture and authentic flavor. The research and development process focuses on utilizing distinct ingredients and innovative production techniques to enhance the quality and functionality of the product. The primary objective of this project is to introduce an innovative solution that improves the convenience of consumption and transportation while preserving the original taste and quality of traditional dipping sauces. The expected outcome is a novel dipping sauce product in solid cube form that is easy to carry, minimizes the risk of spillage, and holds potential for commercial development in the food industry.

คณะแพทยศาสตร์
This study explores the application of deep convolutional neural networks (CNNs) for accurate pill identification, addressing the limitations of traditional human-based methods. Using a dataset of 1,250 images across 10 household remedy drugs, various CNN architectures, including YOLO models, were tested under different conditions. Results showed that natural lighting was optimal for imprinted pills, while a lightbox improved detection for plain pills. The YOLOv5-tiny model demonstrated the best detection accuracy, and efficientNet_b0 achieved the highest classification performance. While the model showed strong results, its generalization is limited by sample size and drug variability. Nonetheless, this approach holds promise for enhancing medication safety and reducing errors in outpatient care.