A new jelly snack alternative for health-conscious individuals—delicious, convenient, and gut-friendly. Rich in probiotics and prebiotics, packed with antioxidants, and essential vitamins. Suitable for health enthusiasts and lactose-intolerant individuals. Free from artificial colors and flavors
เนื่องจากในปัจจุบันผู้คนนิยมหันมารับประทานอาหารที่มีโพรไบโอติกกันจำนวนมาก เช่น การรับประทานคีเฟอร์ แต่การรับประทานคีเฟอร์นมนั้นก็มีรสชาติและสัมผัสที่ทำให้รับประทานได้ยาก พวกเราจึงคิดผลิตภัณฑ์ Muly mul เจลลี่คีเฟอร์นมรสมัลเบอร์รี ที่มาในรูปแบบซอง เนื้อเจลลี่นุ่มละมุน สามารถรับประทานได้ง่าย และสะดวกสบายมากขึ้น Mulylul ตอบโจทย์ต่อผู้บริโภคที่ต้องการหาขนมที่มีประโยชน์ในการรับประทาน โดยMuly Mul เจลลี่คีเฟอร์นมรสมัลเบอร์รีมีทั้งซินไบโอติกซึ่งมีส่วนช่วยในการขับถ่ายโดยการเพิ่มแบคทีเรียที่ดีให้แก่ร่างกาย ช่วยในการลดการอักเสบ กระตุ้นภูมิคุ้มกัน และยังสารต้านอนุมูลอิสระ และวิตามินต่างๆที่จำเป็นต่อร่างกายอีกด้วย นอกจากนี้Muly mul ยังใช้วัตถุดิบจากเกษตรกรในจังหวัดสระบุรี ซึ่งจะช่วยเพิ่มมูลค่าของวัตถุดิบ สนับสนุนเกษตรกรในพื้นที่และยังช่วยยกระดับเศรษฐกิจในท้องถิ่นด้วย
คณะวิทยาศาสตร์
The development of a fruit spoilage detection system originates from the need to reduce agricultural product losses, a global issue affecting both the agricultural and food distribution industries. Spoiled fruit can negatively impact product quality and result in significant economic losses. The primary goal of this system is to assist in screening and removing unsuitable fruit from the supply chain, thereby preserving product quality and meeting consumer demands for fresh produce. The system was designed to simulate the sorting process by utilizing images as a key factor in detecting spoiled fruit. Experimental results demonstrated high efficiency and rapid prediction capabilities, highlighting the system’s potential for practical applications.
คณะอุตสาหกรรมอาหาร
The study investigated the extraction of astaxanthin-rich oil from shrimp waste biomass, a valuable byproduct rich in functional lipids and proteins. Wet rendering has long been an inexpensive method to extract oil, however the high temperatures and long cooking times negatively affect the amount of astaxanthin. On the other hand, the study looked into employing deep eutectic solvent as a green solvent and combining a wet rendering process with high-shear homogenization and high-frequency ultrasound-assisted extractions. DES-UAE at 60% amplitude and wet rendering at 60 °C were found to be the ideal conditions, as were DES-HAE at 13,000 rpm and wet rendering at 60 °C. With a notable increase in oil yields of 16.80% and 20.12%, respectively, and improved oil quality (lower acid and peroxide values) in comparison to the conventional wet rendering, experimental validation validated the effectiveness of the DES-HAE and DES-UAE procedures. DES-UAE notably raised the amount of astaxanthin. This study demonstrates that DES-HAE and DES-UAE are quicker, lower-temperature substitutes for obtaining premium, astaxanthin-rich shrimp oil, resulting in more effective use of this priceless byproduct.
วิทยาลัยนวัตกรรมการผลิตขั้นสูง
The offline evaluation system for Thai-language large language models (LLMs) is designed to enable experts to efficiently test and assess various LLMs without relying on external services. This enhances the flexibility in selecting LLMs that best suit organizational needs or expert systems (ES). The system operates on personal computers, ensuring data security by eliminating concerns about external data storage. Additionally, it supports model testing and development using Retrieval-Augmented Generation (RAG), allowing access to domain-specific knowledge for accurate, energy-efficient processing. This ensures that the models can perform optimally and effectively meet the demands of organizations and expert systems.