KMITL Expo 2026 Logo
Half Circle
All Innovation
ชิ้นงานKMITL Expo 2025Cluster 2025ป. ตรี โครงงานพิเศษ
Rotten
Fruit
Classification
for
Industrial
คณะวิทยาศาสตร์, วิทยาการคอมพิวเตอร์, วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
Rotten Fruit Classification for Industrial

Innovation Owner

JC

Mr. JEERRANAI CHAWSARN

Student

Details

The development of a fruit spoilage detection system originates from the need to reduce agricultural product losses, a global issue affecting both the agricultural and food distribution industries. Spoiled fruit can negatively impact product quality and result in significant economic losses. The primary goal of this system is to assist in screening and removing unsuitable fruit from the supply chain, thereby preserving product quality and meeting consumer demands for fresh produce. The system was designed to simulate the sorting process by utilizing images as a key factor in detecting spoiled fruit. Experimental results demonstrated high efficiency and rapid prediction capabilities, highlighting the system’s potential for practical applications.

Objective

การพัฒนาระบบตรวจจับผลไม้เน่าจึงมีเป้าหมายเพื่อช่วยในการคัดกรองและแยกผลไม้ที่ไม่เหมาะสมออกจากกระบวนการจัดส่ง เพื่อรักษาคุณภาพของสินค้าและตอบสนองต่อความต้องการของผู้บริโภคที่ต้องการผลไม้สดใหม่ ลดปริมาณขยะอาหารเน่าเสียได้ในภาคอุตสาหกรรม

ระบบตรวจจับผลไม้เน่ามีที่มาจากความต้องการในการลดการสูญเสียผลผลิตทางการเกษตร ซึ่งเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นทั่วโลกโดยเฉพาะในอุตสาหกรรมการเกษตรและการจัดจําหน่ายอาหาร ผลไม้ที่เน่าเสียจะส่งผลกระทบต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์และสามารถก่อให้เกิดความสูญเสียทางเศรษฐกิจได้อย่างมาก การพัฒนาระบบตรวจจับผลไม้เน่าจึงมีเป้าหมายเพื่อช่วยในการคัดกรองและแยกผลไม้ที่ไม่เหมาะสมออกจากกระบวนการจัดส่ง เพื่อรักษาคุณภาพของสินค้าและตอบสนองต่อความต้องการของผู้บริโภคที่ต้องการผลไม้สดใหม่

สามารถคัดแยกผลไม้เน่าเสียออกจากผลไม้สดได้ สามารถลดปริมาณขยะอาหารเน่าเสียได้ในภาคอุตสาหกรรม ซึ่งตอบโจทย์การพัฒนาหัวข้อ SDG ข้อ 12 : สร้างหลักประกันให้มีแบบแผนการผลิตและการบริโภคที่ยั่งยืน (Ensure sustainable consumption and production patterns)