KMITL Expo 2026 LogoKMITL 66th Anniversary Logo

COSTS RETURNS OF RICE CULTIVATION USING CHEMICAL PESTICIDES AND RICE CULTIVATION USING BIOPRODUCTS IN COMBINATION WITH CHEMICAL PESTICIDES BY FARMERS IN BANG PHLI NOI SUBDISTRICT BANG BO DISTRICT SAMUT PRAKAN PROVINCE

COSTS RETURNS OF RICE CULTIVATION USING CHEMICAL PESTICIDES AND RICE CULTIVATION USING BIOPRODUCTS IN COMBINATION WITH CHEMICAL PESTICIDES BY FARMERS IN BANG PHLI NOI SUBDISTRICT BANG BO DISTRICT SAMUT PRAKAN PROVINCE

Abstract

During this cooperative education program at the Bang Bo District Agricultural Office, Samut Prakan Province, a study was conducted on the costs and returns of rice cultivation using chemical inputs compared to using biopesticides in combination with chemical inputs among farmers in Bang Phli Noi Subdistrict, Bang Bo District, Samut Prakan Province.The objectives of this study were: To examine the costs and returns of rice cultivation using chemical inputs compared to using biopesticides in combination with chemical inputs among farmers in Bang Phli Noi Subdistrict, Bang Bo District, Samut Prakan Province. To explore the challenges of using biopesticides in rice cultivation among farmers in Bang Phli Noi Subdistrict, Bang Bo District, Samut Prakan Province. The study found that in the 2024/25 growing season, the total production cost for rice cultivation using biopesticides in combination with chemical inputs was 5,099.50 THB per rai, consisting of variable costs of 4,432.50 THB per rai and fixed costs of 667.00 THB per rai. Meanwhile, the total production cost for rice cultivation using only chemical inputs was 5,129.00 THB per rai, consisting of variable costs of 4,390.00 THB per rai and fixed costs of 739.00 THB per rai. The cost difference between the two methods was 114.50 THB per rai. Regarding the returns on rice cultivation in the 2024/25 growing season, the field using biopesticides in combination with chemical inputs yielded 1,000.00 kilograms per rai, with an average selling price of 8,500.00 THB per rai. Farmers earned a total revenue of 8,585.00 THB per rai and a profit of 3,485.50 THB per rai. On the other hand, the field using only chemical inputs yielded 1,000.00 kilograms per rai, with an average selling price of 8,500.00 THB per rai. Farmers earned a total revenue of 8,500.00 THB per rai and a profit of 3,371.00 THB per rai. The total income difference between the two cultivation methods was 114.50 THB per rai. In terms of challenges related to the procurement of biopesticides, it was found that biopesticides are difficult to obtain, with limited or no availability in certain areas. Additionally, relevant agencies do not provide continuous support for biopesticides, making this the most significant issue. Regarding the use of biopesticides, the most critical challenge is that once fresh biopesticides are mixed, they must be used immediately and cannot be stored, as their effectiveness deteriorates over time.

Objective

ข้าวเป็นพืชเศรษฐกิจสำคัญที่สร้างรายได้ให้แก่ประเทศไทย แนวโน้มความต้องการข้าว ในตลาดโลกที่สูงขึ้น โดยในช่วงเดือนมกราคมถึงเดือนพฤษภาคมของปี 2567 ประเทศไทยส่งออกข้าวกว่า 4.6 ล้านตัน เพิ่มขึ้นร้อยละ 32.18 มูลค่าการส่งออกกว่า 106 ล้านบาท เพิ่มขึ้นร้อยละ 64.59 จากปี 2566 (สมาคมผู้ส่งออกข้าวไทย, 2567) ส่งผลการผลิตข้าวของไทยเปลี่ยนแปลงไปสู่การผลิต เพื่อการค้ามากยิ่งขึ้น เกษตรกรส่วนใหญ่มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโดยการใช้สารเคมีกำจัดศัตรูพืชและการใช้ปุ๋ยเคมีมากขึ้น ส่งผลให้เกิดปัญหาต่าง ๆ เช่น การระบาดของโรคและแมลง การสูญเสียความหลากหลายทางชีวภาพในแปลงเกษตร ปัญหาสารพิษตกค้างในสิ่งแวดล้อม ต้นทุนสารเคมีและปุ๋ย ที่สูงขึ้นทำให้เกษตรกรต้องลงทุนมากขึ้น แต่ราคาผลผลิตกลับไม่สูงขึ้นตามต้นทุน ทำให้เกษตรกรขาดทุนและมีหนี้สิน อีกทั้งยังส่งผลต่อสุขภาพของเกษตรกรและผู้บริโภคเนื่องจากสารพิษตกค้างในผลิตผลทางการเกษตรและสิ่งแวดล้อม (สำนักวิจัยและพัฒนาข้าวกรมการข้าว, 2565) การนำเทคโนโลยีมาใช้เพื่อลดต้นทุนการปลูกข้าวจะทำให้ได้ปริมาณและคุณภาพเพิ่มขึ้นโดยการลดต้นทุนและค่าใช้จ่ายในการปลูกข้าวที่สำคัญ เน้นการลดปัจจัยการผลิตของเกษตรกรผู้ปลูกข้าว ได้แก่ ลดการใช้ปุ๋ย ลดการใช้ยาฆ่าแมลง ลดค่าจ้างในการปลูกข้าว และลดการใช้เมล็ดพันธุ์ หนึ่งในเทคโนโลยีการลดต้นทุนการผลิตข้าว คือการใช้สารชีวภัณฑ์ทดแทนการใช้สารเคมี สอดคล้องกับแนวทางของ กรมส่งเสริมการเกษตรมีการส่งเสริมการใช้ เชื้อราไตรโคเดอร์มา เชื้อราบิวเวอเรีย เชื้อราเมธาไรเซียมในการผลิตข้าวของเกษตรกร แบ่งได้เป็น การใช้เชื้อเชื้อราไตรโคเดอร์มาในการควบคุมโรคข้าวที่เกิดจากเชื้อรา การใช้เชื้อราบิวเวอเรียในการควบคุมแมลงศัตรูพืชในนาข้าวการผลิตข้าวและการใช้สารชีวภัณฑ์ในการผลิตข้าวของเกษตรกร (กรมส่งเสริมการเกษตร, กระทรวงกระเกษตรและสหกรณ์, 2567) การผลิตข้าวของเกษตรกรใน ตำบลบางพลีน้อย อำเภอบางบ่อ จังหวัดสมุทรปราการ จำเป็นต้องลดการใช้สารเคมีและปรับใช้สารชีวภัณฑ์เพื่อช่วยลดต้นทุน เนื่องจากสารชีวภัณฑ์สามารถใช้แทนสารเคมีในการควบคุมโรคและแมลงศัตรูพืชในนาข้าว อีกทั้งยังช่วยให้ดินอุดมสมบูรณ์ ลดการตกค้างของสารพิษในดิน เมื่อดินมีคุณภาพดีขึ้น ข้าวก็จะมีคุณภาพดีตามไปด้วย ซึ่งสารชีวภัณฑ์ที่แนะนำให้ใช้ ได้แก่ เชื้อรา ไตรโคเดอร์มา เชื้อราบิวเวอเรีย และเชื้อราเมธาไรเซียม การใช้สารชีวภัณฑ์เหล่านี้จะช่วยส่งเสริมให้เกษตรกรในตำบลบางพลีน้อยลดการใช้สารเคมีได้ แม้ว่าในปัจจุบันยังไม่มีการใช้สารชีวภัณฑ์อย่างจริงจัง การประชาสัมพันธ์และส่งเสริมการใช้สารชีวภัณฑ์จะช่วยให้เกษตรกรเห็นประโยชน์และนำไปใช้ทดแทนสารเคมีได้ (สำนักงานเกษตรอำเภอบางบ่อ, 2567) ทั้งนี้ผู้วิจัยสนใจศึกษาต้นทุน ผลตอบแทนการปลูกข้าวโดยใช้สารเคมีและการปลูกข้าวโดยใช้ สารชีวภัณฑ์ร่วมกับสารเคมีเพื่อนำผลไปให้เกษตรกรใน ตำบลบางพลีน้อย อำเภอบางบ่อ จังหวัดสมุทรปราการ ได้นำข้อมูลที่ได้จากการศึกษาวิจัยนี้มาใช้เป็นแนวทางในการพัฒนาการเกษตรของตนเองต่อไป

Other Innovations

Development of Mango Powder using the Foam-mat Method with Hydroxypropyl Methyl cellulose is a foaming agent

คณะอุตสาหกรรมอาหาร

Development of Mango Powder using the Foam-mat Method with Hydroxypropyl Methyl cellulose is a foaming agent

This research focuses on the development of mango powder using the foam-mat drying method, which is an effective technique for preserving the quality of fruit and vegetable products. Hydroxypropyl Methylcellulose (HPMC) was used as a foaming agent. The study evaluated the effects of HPMC on the chemical and physical properties, antioxidant activity, and shelf life of mango powder. The findings indicated that HPMC plays a crucial role in improving the foam stability before drying and enhancing the quality of the dried powder. This research provides a valuable approach to adding value to substandard mango yields and reducing agricultural waste. It also contributes to the development of high-nutritional processed food products with extended shelf life.

Read more
Educational game about Ancient Egyptian civilization

คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ

Educational game about Ancient Egyptian civilization

The project of game development to educate about Egyptian civilization This is intended to be a game to promote learning about ancient Egyptian civilization. The original learning may feel boring. Do not attract the attention of learners Therefore saw the presentation in the form of a game on virtual reality technology that inserts knowledge history With the aim of making learning more interesting The organizers can choose to use Unreal Engine 5.1 (Unreal Engine 5.1) and Oculus Quest II (Oculus Quest2) to develop. Within the game, players must find a way to escape from this room within the specified period of solving puzzles in various forms such as statues, traps, etc. In order to solve puzzles and leave this room, players must collect all the information inside the room. In addition, the game shows the life of the player and when the player cannot solve the puzzle correctly.

Read more
Detection of Durian Leaf Diseases Using Image Analysis and Artificial Intelligence

คณะเทคโนโลยีการเกษตร

Detection of Durian Leaf Diseases Using Image Analysis and Artificial Intelligence

Durian is a crucial economic crop of Thailand and one of the most exported agricultural products in the world. However, producing high-quality durian requires maintaining the health of durian trees, ensuring they remain strong and disease-free to optimize productivity and minimize potential damage to both the tree and its fruit. Among the various diseases affecting durian, foliar diseases are among the most common and rapidly spreading, directly impacting tree growth and fruit quality. Therefore, monitoring and controlling leaf diseases is essential for preserving durian quality. This study aims to apply image analysis technology combined with artificial intelligence (AI) to classify diseases in durian leaves, enabling farmers to diagnose diseases independently without relying on experts. The classification includes three categories: healthy leaves (H), leaves infected with anthracnose (A), and leaves affected by algal spot (S). To develop the classification model, convolutional neural network (CNN) algorithms—ResNet-50, GoogleNet, and AlexNet—were employed. Experimental results indicate that the classification accuracy of ResNet-50, GoogleNet, and AlexNet is 93.57%, 93.95%, and 68.69%, respectively.

Read more