A platform that aims to connect students from all faculties and departments to promote joint activities and develop effective social and collaborative skills, focusing on: Promoting learning and self-development through reviewing lessons and collaborative learning that are relevant to all faculties and departments in the university, creating a space for negotiation and exchange of knowledge, and supporting joint activities to build relationships and cooperation among students.
จากสถิติโดยเฉลี่ยแล้วในแต่ละวันคนเราจะพบเจอคนแปลกหน้าประมาณ 47 คน นั้นเท่ากับว่าเรา จะพบเจอคนหน้าตาใหม่ๆมากถึง 17,155 คน ต่อปี ซึ่งในการพบเจอกันของผู้คนโดยปกติแล้วเป็นเรื่องที่ เป็นไปไม่ได้เลยที่จะเจอคนที่ชอบหรือมีความต้องการอะไรคล้ายๆกัน เราจึงเกิดแนวคิดที่จะนำพาคนเหล่านั้นให้มาเจอกันได้ง่ายขึ้นจากการสร้างแอปพลิเคชัน ที่จะ ส่งเสริมการทำกิจกรรมร่วมกันของนักศึกษาทั้งจาก ต่างคณะและภายในคณะ เดียวกัน และยังส่งเสริมการ ทบทวนบทเรียน ทำแบบฝึกหัด เพื่อพัฒนาความรู้ในบทเรียนร่วมกัน ที่จะมีรายวิชาจากทุกคณะ และทุก สาขาภายใต้คอนเซ็ปต์ที่ว่า KMITL GO and grow up together
คณะวิทยาศาสตร์
Otitis Media is an infection of the middle ear that can occur in individuals of all ages. Diagnosis typically involves analyzing images taken with an otoscope by specialized physicians, which relies heavily on medical experience to expedite the process. This research introduces computer vision technology to assist in the preliminary diagnosis, aiding expert decision-making. By utilizing deep learning techniques and convolutional neural networks, specifically the YOLOv8 and Inception v3 architectures, the study aims to classify the disease and its five characteristics used by physicians: color, transparency, fluid, retraction, and perforation. Additionally, image segmentation and classification methods were employed to analyze and predict the types of Otitis Media, which are categorized into four types: Otitis Media with Effusion, Acute Otitis Media with Effusion, Perforation, and Normal. Experimental results indicate that the classification model performs moderately well in directly classifying Otitis Media, with an accuracy of 65.7%, a recall of 65.7%, and a precision of 67.6%. Moreover, the model provides the best results for classifying the perforation characteristic, with an accuracy of 91.8%, a recall of 91.8%, and a precision of 92.1%. In contrast, the classification model that incorporates image segmentation techniques achieved the best overall performance, with an mAP50-95 of 79.63%, a recall of 100%, and a precision of 99.8%. However, this model has not yet been tested for classifying the different types of Otitis Media.
วิทยาเขตชุมพรเขตรอุดมศักดิ์
Durian is an important economic crop in Thailand that is affected by foliar diseases such as rust, leaf blight, and leaf spot. These diseases reduce the quality of the yield and increase management costs. This research focuses on developing AI software for screening durian leaf diseases by applying deep learning technology to classify different types of leaf lesions.
คณะเทคโนโลยีการเกษตร
Major medical and veterinary pests including the mosquitoes, houseflies and cockroaches pose health problems for humans and mammals and create more visual obstruction. Therefore, this research discovered a formula of essential oils and active ingredients from herbal plants that are highly effective in controlling and eliminating these insects compared to chemical insecticides, are safe for non-target organisms living in the environment, and are stable and maintain the active properties of the compounds. These formulas can be developed into environmentally friendly natural products to replace or reduce the use of chemical insecticides.