Innovation Owner
Mr. THANASAK LIMSILA
Student
Details
This project focuses on the development of an automatic license plate recognition system that supports both standard and special license plates in Thailand. By utilizing Machine Learning technology, the system enhances the efficiency of license plate reading. It can process data from both images and videos. Users can register and subscribe to the service, allowing them to send data for processing through RESTful API, WebSocket, and registered IP cameras.
Objective
1. เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการอ่านป้ายทะเบียนของประเทศไทย ให้กับระบบอ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติ 2. เพื่อพัฒนา Machine Learning Model ที่สามารถจดจำ และอ่านป้ายทะเบียนรูปแบบพิเศษของประเทศไทยได้ โดยมีความแม่นยำไม่ต่ำกว่า 95 เปอร์เซ็น 3. เพื่อพัฒนาระบบ E-service ที่เปิดโอกาสให้ผู้ใช้สามารถประมวลผลข้อมูลป้ายทะเบียนผ่านอินเตอร์เน็ต ทั้งแบบรูปภาพ และวิดีโอได้
ในปัจจุบัน ระบบการอ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติ มีการนำมาใช้กันอย่างกว้างขวาง เช่น ระบบตรวจสอบรถ เข้าออก ระบบจัดการลานจอดรถ ระบบขนส่งสาธารณะที่ใช้เก็บค่าผ่านทางแบบอัตโนมัติ ระบบรักษาความปลอดภัย เป็นต้น ความแม่นยำในการอ่านป้ายทะเบียนจึงเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง เพื่อประสิทธิภาพ และความถูกต้องของข้อมูล เทคโนโลยี Machine Learning จึงถูกนำมาประยุกต์ใช้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการอ่านป้ายทะเบียน ไม่ว่าจะเป็นในรูปแบบของ Software Module ที่ติดตั้งแบบถาวร หรือเป็นบริการ E-service อย่างไรก็ตาม ระบบรูปแบบ Software Module มักพบปัญหาในการไม่ได้รับการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ และระบบรูปแบบ E-service ในปัจจุบันยังไม่สามารถอ่านป้ายทะเบียนของประเทศไทยได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากความซับซ้อนของภาษาไทย ที่เกิดจากป้ายทะเบียนรูปแบบพิเศษ เช่น ป้ายทะเบียนประมูลของกรมขนส่งทางบก ที่มีลวดลาย และรูปแบบตัวอักษรที่แตกต่างจากป้ายทะเบียนปกติ จากปัญหาที่กล่าวมา โครงการนี้จึงมีแนวคิดในการพัฒนา Machine Learning Model ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับปัญหาเฉพาะของป้ายทะเบียนในประเทศไทย โดยมีเป้าหมายความแม่นยำในการอ่านป้ายทะเบียนอยู่ที่ 95 เปอร์เซ็นต์ พร้อมกับการพัฒนาบริการ E-service สำหรับการอ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติ ให้ผู้ที่สนใจสามารถเข้าใช้งาน Machine Learning Model ของเราได้ โดยผ่านการลงทะเบียนบนเว็บไซต์ จ่ายค่าสมัครใช้บริการรายเดือน และส่งข้อมูลในรูปแบบของรูปภาพผ่าน RESTful API, WebSocket และวิดีโอผ่านกล้อง IP ที่มีการลงทะเบียนเอาไว้กับระบบ นอกจากนี้ยังมีการพัฒนาเว็บไซต์สำหรับผู้ดูแลระบบ เพื่อช่วยในการบริหารจัดการและตรวจสอบการทำงานของระบบ
1. ผู้ใช้งาน 1.1 มีบริการอ่านป้ายทะเบียนที่ง่ายต่อการใช้งานร่วมกับระบบที่มีอยู่แล้ว 1.2 มีระบบอ่านป้ายทะเบียนที่มีความแม่นยำ และสามารถอ่านป้ายทะเบียนรูปแบบพิเศษของประเทศไทยได้ 2. ผู้จัดทำ 2.1 ได้รับความรู้เกี่ยวกับการออกแบบ และพัฒนา Machine Learning Model 2.2 ได้รับความรู้เกี่ยวกระบวนการทำงานของ Image Processing 2.3 ได้รับความรู้เพิ่มเติม เกี่ยวกับการออกแบบ และพัฒนา Software Application ในรูปแบบ E-service 2.4 ได้พัฒนาทักษะการสื่อสาร และการทำงานร่วมกัน