This research focuses on the design and development of a prototype Artificial Intelligence of Things (AIoT) system for monitoring and controlling irrigation using weather information. The system consists of four main components: 1) Weather Station – This component includes various sensors such as air temperature, relative humidity, wind speed, and sunlight duration, among others, to collect real-time weather data. 2) Controller Unit – This unit is equipped with machine learning algorithms or models to estimate the reference evapotranspiration (ETo) and calculate the plant’s water requirement by integrating the crop coefficient (Kc) with other plant-related data. This enables the system to determine the optimal irrigation amount based on plant needs automatically. 3) User Interface (UI) and Display – This section allows farmers or users to input relevant information, such as plant type, soil type, irrigation system type, number of water emitters, planting distance, and growth stages. It also provides a display for monitoring and interaction with the system. 4) Irrigation Unit – This component is responsible for controlling the water supply and managing the irrigation emitters to ensure efficient water distribution based on the calculated requirements.
การเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศของโลกทวีความรุนแรงขึ้นอย่างต่อเนื่อง สถานการณ์ดังกล่าวส่งผลกระทบ โดยตรงต่อภาคการเกษตร โดยเฉพาะในประเทศไทยที่มีแนวโน้มเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนน้ำและความ ผันผวนของปริมาณน้ำฝน ซึ่งส่งผลต่อทั้งปริมาณและคุณภาพของผลผลิตทางการเกษตรโดยตรง ทั้งนี้ การบริหารจัดการน้ำในภาคเกษตรกรรมของประเทศไทยยังคงเผชิญกับข้อจำกัดหลายประการ เกษตรกรส่วนใหญ่ยังคงพึ่งพาประสบการณ์ส่วนตัวในการให้น้ำพืช ซึ่งอาจนำไปสู่การใช้น้ำที่ไม่มีประสิทธิภาพ เช่น การให้น้ำมากเกินความจำเป็นหรือน้อยเกินไปจนส่งผลกระทบต่อผลผลิต หรืออาจนำไปสู่ปัญหา เช่น การแตกใบอ่อน การร่วงของดอก และมีผลผลิตที่ไม่ได้คุณภาพ (Togneri et al., 2023) ในขณะที่ข้อมูลทาง วิชาการที่สามารถช่วยให้การบริหารจัดการน้ำมีความแม่นยำขึ้น เช่น ค่าอัตราการใช้น้ำของพืชอ้างอิง (Evapotranspiration: ETo) และค่าสัมประสิทธิ์พืช (Kc) กลับเข้าถึงได้ยาก เนื่องจากมีความซับซ้อนในการ คำนวณ อีกทั้งข้อมูลที่มีอยู่มักเป็นข้อมูลเฉลี่ยรายจังหวัดซึ่งไม่สามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพในระดับ ฟาร์ม โครงการนี้จึงมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับการติดตามและควบคุมการให้น้ำพืชอัจฉริยะ โดยอิงข้อมูลสภาพอากาศซึ่งจะช่วยแก้ไขข้อจำกัดของเกษตรกรไทยในการเข้าถึงข้อมูลที่ ถูกต้องและการบริหารจัดการน้ำที่แม่นยำ
คณะเทคโนโลยีการเกษตร
This research aimed 1) to study the problems and needs in the packaging design of the community enterprise group 2) to develop packaging for the community enterprise group 3) to study the satisfaction with the packaging design of the members of the Klong Dan Shrimp Paste Community Enterprise Group 3 Klong Dan Subdistrict, Bang Bo District, Samut Prakan Province, consisting of 9 members The study found that the community enterprise group faced the problem of lacking suitable packaging for souvenirs and had a need to develop packaging that is appropriate for this purpose. The packaging material selected was paper, with a rectangular shape including a handle for portability It can be folded for easy transportation and stacked for storage, while maintaining durability The packaging color used was light brown, and the label color was white The label included the following details: shrimp paste recipe, ingredients, manufacturing and expiration dates, the background of the community enterprise group, a QR code, phone number, a short story, group name, production site, as well as illustrations of the group’s location and red krill. The results of developing packaging for the community enterprise group indicated that the new packaging design increased the credibility of the product, building customer confidence in the product. Regarding the satisfaction with the packaging design among the group members, it was found that Packaging Design 1 had the highest level of satisfaction (x ̅ = 4.57, S.D. = 0.22). Among the aspects, color received the highest satisfaction score (x ̅ = 4.74, S.D. = 0.06), followed by the label (x ̅ = 4.69, S.D. = 0.10), while the lowest was the properties aspect, which was rated at a moderate level of satisfaction (x ̅ = 3.83, S.D. = 1.58), respectively.
คณะเทคโนโลยีการเกษตร
This study aimed to investigate the effects of different salinity levels on survival rate and growth performance of golden apple snail (Pomacea canaliculata). The experiment was conducted at salinity levels of 0, 5, 10, and 15 ppt, with four replicates each, over an 8-week period. The results showed that golden apple snails reared at 5-10 ppt exhibited survival rates and growth performance not significantly different (p>0.05) from those in the freshwater control group (0 ppt). These findings suggest the potential for developing golden apple snail culture in brackish water systems and the possibility of integration with other brackish water species in polyculture systems.
วิทยาลัยนวัตกรรมการผลิตขั้นสูง
The objective of this research is to utilize waste slag in industrial applications and help mitigate flooding, water accumulation, and ponding issues. Currently, slag from the steel smelting or refining process is commonly used as a component in construction materials, such as road surfaces. However, slag has properties that make it difficult for water to permeate, leading to poor drainage and increased flooding problems. This study focuses on improving the properties of pavement materials to enhance their strength and water permeability. This can be achieved through physical structural modifications or the addition of chemical agents such as HPMC, which increases void spaces to facilitate water absorption and drainage according to required standards. The utilization of waste slag not only helps reduce production costs and improve material performance but also minimizes environmental impacts and promotes the sustainable use of resources.