The project focuses on designing and creating Art Toy Mascots that reflect the identities of the 12 departments in the Faculty of Agricultural Technology. It combines the concepts of art and agricultural technology to promote better understanding and easy recognition of each department. The project utilizes creative design and artistic toy production techniques.
ในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาภาคการเกษตร คณะเทคโนโลยีการเกษตรจึงมุ่งเน้นการปลูกฝังองค์ความรู้ควบคู่ไปกับการพัฒนาทักษะความคิดสร้างสรรค์ เพื่อให้นักศึกษาสามารถประยุกต์ใช้ความรู้ทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในการแก้ปัญหาและพัฒนาภาคการเกษตรได้อย่างมีประสิทธิภาพ โครงการออกแบบและสร้างสรรค์ Art Toy Mascot จึงเกิดขึ้นจากแนวคิดที่ต้องการ ผสมผสานศิลปะและเทคโนโลยีเข้าด้วยกัน โดยใช้ Art Toy ซึ่งเป็นผลงานศิลปะที่กำลังได้รับความนิยมในกลุ่มคนรุ่นใหม่ เป็นสื่อกลางในการนำเสนออัตลักษณ์ของ 12 สาขาวิชาในคณะเทคโนโลยีการเกษตร
คณะวิศวกรรมศาสตร์
Our project seek to create an Al-powered tarot card reader that bridges the gap between traditional fortune-telling and modern technology. By leveraging a combination of 3D modeling, natural language processing, text-to-speech (TTS), and speech-to-text (STT) systems, the service will deliver an interactive and culturally sensitive experience in Thai and English. Users will input their queries through voice, which will be processed via STT, and receive engaging Al-generated tarot readings through TTS. Additionally, a 3D animated avatar will mimic a real-life fortune teller, adding a visual dimension to the experience. Hosted on a user-friendly website, this platform will redefine fortune-telling by blending tradition with innovation, making it both accessible and engaging for modern users.
คณะวิศวกรรมศาสตร์
This research aims to investigate the adulteration of Khao Dawk Mali 105 rice based on storage age using Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) with Fourier Transform Near-Infrared Spectroscopy (FT-NIR) in the wavenumber range of 12,500 – 4,000 cm-1 (800 – 2,500 nm). Storage duration significantly impacts the quality of cooked rice. This research is divided into two parts: 1) to investigate the feasibility of separating rice according to storage age (1, 2, and 3 years) using the best model created by an Ensemble method combined with Second Derivative, which achieved an accuracy of 96.3%. 2) To investigate adulteration based on storage age by adulterating at 0% (all 2- and 3-year-old rice), 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90%, and 100% (all 1-year-old rice). The best model was created using Gaussian Process Regression (GPR) combined with Smoothing + Multiplicative Scatter Correction (MSC), with coefficients of determination (r²), root mean square error of prediction (RMSEP), bias, and prediction ability (RPD) values of 0.92, 8.6%, 0.9%, and 3.6 respectively. This demonstrates that the adulteration model can be applied to separate rice by storage age (1, 2, and 3 years). Additionally, the color values of rice with different storage ages show differences in L* and b* values.
คณะสถาปัตยกรรม ศิลปะและการออกแบบ
Design a graphic concept for a vending machine and its surrounding area (5x6 meters) featuring INGU skincare products