โครงการ ธรรมดุล Wellness Center เป็นศูนย์สุขภาพที่มุ่งเน้นการฟื้นฟูสมดุลของร่างกายและจิตใจผ่านแนวทางธรรมชาติบำบัดและการดูแลแบบองค์รวม ศูนย์แห่งนี้ถูกออกแบบให้เป็นสถานที่พักผ่อนและฟื้นฟูสุขภาพ โดยผสมผสานหลักการแพทย์ทางเลือก โภชนาการบำบัด การออกกำลังกายที่เหมาะสม และสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการผ่อนคลาย ภายในศูนย์มีบริการที่ครอบคลุม เช่น การทำสปาบำบัดจากสมุนไพรไทย โยคะและสมาธิ การให้คำปรึกษาด้านโภชนาการ รวมถึงกิจกรรมฟื้นฟูสุขภาพที่ออกแบบมาเพื่อให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล การออกแบบสถานที่คำนึงถึงการใช้วัสดุจากธรรมชาติและบรรยากาศที่กลมกลืนกับสิ่งแวดล้อม เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เงียบสงบและช่วยให้ผู้มาเยือนได้เชื่อมโยงกับธรรมชาติ ศูนย์สุขภาพ ธรรมดุล มีเป้าหมายในการส่งเสริมแนวคิดของการดูแลสุขภาพแบบองค์รวม โดยเน้นการป้องกันมากกว่าการรักษา เพื่อให้ผู้ใช้บริการสามารถนำแนวทางเหล่านี้ไปปรับใช้ในชีวิตประจำวันได้อย่างยั่งยืน
1.ความเครียดและปัญหาสุขภาพจากวิถีชีวิตสมัยใหม่ 2.อนุรักษ์และส่งเสริมภูมิปัญญาท้องถิ่นด้านสุขภาพ 3.ให้ความสำคัญกับการดูแลสุขภาพเชิงป้องกันมากขึ้น ทำให้แนวทางธรรมชาติบำบัดได้รับความนิยม
คณะอุตสาหกรรมอาหาร
ผลิตภัณฑ์ Banana Blossom Chips เป็นขนมขบเคี้ยวเพื่อสุขภาพที่อุดมไปด้วยใยอาหาร สารต้านอนุมูลอิสระ และโปรตีนจากพืช โดยเกิดจากการผสมผสานวัตถุดิบท้องถิ่นของไทย คือปลีกล้วยที่มีใยอาหารและสารต้านอนุมูลอิสระสูง แป้งถั่วลูกไก่ที่เป็นแหล่งโปรตีนจากพืช และข้าวกล้องหอมมะลิแดง ที่มีค่า GI ต่ำและสารต้านอนุมูลอิสระสูง ผ่านกระบวนการแปรรูปที่ให้ความกรอบและมีรูปร่างที่เป็นเอกลักษณ์ ลดปริมาณไขมัน ปราศจากกลูเตน รวมทั้งช่วยคงคุณค่าสารอาหาร จึงเป็นทางเลือกใหม่ให้กับผู้บริโภคที่รักสุขภาพ และเป็นการเพิ่มมูลค่าให้กับผลผลิตทางการเกษตรของไทย
คณะเทคโนโลยีการเกษตร
ทุเรียนเป็นพืชเศรษฐกิจที่สำคัญของประเทศไทยและเป็นสินค้าส่งออกที่มีปริมาณสูงที่สุดในโลก อย่างไรก็ตาม การผลิตทุเรียนให้มีคุณภาพสูงจำเป็นต้องอาศัยการดูแลสุขภาพของต้นทุเรียนให้แข็งแรงและปราศจากโรค เพื่อให้สามารถให้ผลผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ และลดความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นกับทั้งต้นและผลทุเรียน โรคที่พบได้บ่อยและสามารถแพร่กระจายได้อย่างรวดเร็ว มักเป็นโรคที่เกิดขึ้นบริเวณใบ ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อการเจริญเติบโตของต้นทุเรียนและคุณภาพของผลผลิต การตรวจสอบและควบคุมโรคทางใบจึงเป็นปัจจัยสำคัญในการรักษาคุณภาพของทุเรียน งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเทคโนโลยีการวิเคราะห์ภาพถ่ายร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) มาประยุกต์ใช้ในการจำแนกโรคที่เกิดขึ้นในใบทุเรียน เพื่อให้เกษตรกรสามารถตรวจสอบโรคได้ด้วยตนเองโดยไม่ต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญ โดยจำแนกใบออกเป็น 3 ประเภท ได้แก่ ใบสุขภาพดี (Healthy: H) ใบที่ติดเชื้อแอนแทรคโนส (Anthracnose: A) และใบที่ติดเชื้อจุดสาหร่าย (Algal Spot: S) ทั้งนี้ ได้นำอัลกอริทึม Convolutional Neural Networks (CNN) ได้แก่ ResNet-50, GoogleNet และ AlexNet มาใช้ในการพัฒนาแบบจำลองเพื่อจำแนกประเภทของโรค ผลการทดลองพบว่า แบบจำลองที่ใช้ ResNet-50, GoogleNet และ AlexNet ให้ค่าความแม่นยำในการจำแนกใบเท่ากับ 93.57%, 93.95% และ 68.69% ตามลำดับ
คณะวิศวกรรมศาสตร์
-