KMITL Expo 2026 Logo
Half Circle
นวัตกรรมทั้งหมด
KMITL Expo 2025Cluster 2025ป. ตรี โครงงานพิเศษชิ้นงาน
การ
จำแนก
และ
วิเคราะห์
พฤติกรรม
ลูกค้า
ร้าน
คาเฟ่
คณะวิทยาศาสตร์, คณิตศาสตร์ประยุกต์, วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์
การจำแนกและวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าร้านคาเฟ่

เจ้าของนวัตกรรม

ณส

นางสาว ณปภัช สุขเกษม

นักศึกษา

Details

โครงการนี้มุ่งเน้นการวิเคราะห์และจำแนกพฤติกรรมลูกค้าของร้านกาแฟพันธุ์ไทย เพื่อช่วยให้ธุรกิจเข้าใจความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น Naive Bayes, Random Forest และ Deep Learning ในการจัดกลุ่มลูกค้า

โลกธุรกิจในปัจจุบันมีการแข่งขันสูง การทำความเข้าใจลูกค้าเป็นสิ่งที่สำคัญที่สามารถทำให้องค์กรกำหนดความสำเร็จได้ การตลาดที่มีประสิทธิภาพไม่ใช่เพียงแค่การเสนอสินค้า โปรโมชั่น หรือบริการที่ดีเท่านั้น แต่ยังต้องมีกลยุทธ์ในการเข้าถึงและสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับกลุ่มลูกค้า การจัดกลุ่มลูกค้าเป็นหนึ่งในวิธีการที่จะช่วยให้ธุรกิจสามารถเจาะลึกความต้องการและพฤติกรรมของกลุ่มลูกค้าที่เข้ามาใช้บริการได้อย่างชัดเจน

จากการปฎิบัติสหกิจศึกษาในครั้งนี้ ผู้ปฏิบัติได้รับมอบหมายให้ปฏิบัติงานในทีมธุรกิจอัจฉริยะ (Business Intelligence - BI) กลุ่มธุรกิจอาหารและเครื่องดื่ม โดยมีหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้าที่เข้ามาใช้บริการในร้านกาแฟพันธุ์ไทย โดยใช้เทคนิคดังนี้:

  • Naive Bayes
  • Random Forest
  • Deep Learning

ผลจากการดำเนินงานได้มีการจัดกลุ่มลูกค้าที่เข้ามาซื้อเครื่องดื่มประเภทกาแฟและชา เพื่อเปรียบเทียบเทคนิคที่มีความแม่นยำและเหมาะสมที่สุด เพื่อนำข้อมูลที่วิเคราะห์ได้ไปใช้ประโยชน์ในการพัฒนาธุรกิจต่อไป

Objective

วัตถุประสงค์หลักคือการจัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อเครื่องดื่มโดยใช้เทคนิค Machine Learning และวิเคราะห์ลักษณะพฤติกรรมของลูกค้าในแต่ละกลุ่มให้ชัดเจน

  1. เพื่อจัดกลุ่มลูกค้าตามลักษณะการซื้อเครื่องดื่มโดยการใช้ Naive Bayes, Random Forest, Deep Learning
  2. เพื่อวิเคราะห์ลักษณะและพฤติกรรมของลูกค้าในแต่ละกลุ่ม