

เจ้าของนวัตกรรม
นางสาว ณปภัช สุขเกษม
นักศึกษา
Details
โครงการนี้มุ่งเน้นการวิเคราะห์และจำแนกพฤติกรรมลูกค้าของร้านกาแฟพันธุ์ไทย เพื่อช่วยให้ธุรกิจเข้าใจความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น Naive Bayes, Random Forest และ Deep Learning ในการจัดกลุ่มลูกค้า
โลกธุรกิจในปัจจุบันมีการแข่งขันสูง การทำความเข้าใจลูกค้าเป็นสิ่งที่สำคัญที่สามารถทำให้องค์กรกำหนดความสำเร็จได้ การตลาดที่มีประสิทธิภาพไม่ใช่เพียงแค่การเสนอสินค้า โปรโมชั่น หรือบริการที่ดีเท่านั้น แต่ยังต้องมีกลยุทธ์ในการเข้าถึงและสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับกลุ่มลูกค้า การจัดกลุ่มลูกค้าเป็นหนึ่งในวิธีการที่จะช่วยให้ธุรกิจสามารถเจาะลึกความต้องการและพฤติกรรมของกลุ่มลูกค้าที่เข้ามาใช้บริการได้อย่างชัดเจน
จากการปฎิบัติสหกิจศึกษาในครั้งนี้ ผู้ปฏิบัติได้รับมอบหมายให้ปฏิบัติงานในทีมธุรกิจอัจฉริยะ (Business Intelligence - BI) กลุ่มธุรกิจอาหารและเครื่องดื่ม โดยมีหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้าที่เข้ามาใช้บริการในร้านกาแฟพันธุ์ไทย โดยใช้เทคนิคดังนี้:
- Naive Bayes
- Random Forest
- Deep Learning
ผลจากการดำเนินงานได้มีการจัดกลุ่มลูกค้าที่เข้ามาซื้อเครื่องดื่มประเภทกาแฟและชา เพื่อเปรียบเทียบเทคนิคที่มีความแม่นยำและเหมาะสมที่สุด เพื่อนำข้อมูลที่วิเคราะห์ได้ไปใช้ประโยชน์ในการพัฒนาธุรกิจต่อไป
Objective
วัตถุประสงค์หลักคือการจัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อเครื่องดื่มโดยใช้เทคนิค Machine Learning และวิเคราะห์ลักษณะพฤติกรรมของลูกค้าในแต่ละกลุ่มให้ชัดเจน
- เพื่อจัดกลุ่มลูกค้าตามลักษณะการซื้อเครื่องดื่มโดยการใช้ Naive Bayes, Random Forest, Deep Learning
- เพื่อวิเคราะห์ลักษณะและพฤติกรรมของลูกค้าในแต่ละกลุ่ม


