Freshwater scarcity is a global crisis due to limited accessible freshwater resources and rising demand. Seawater desalination is a key solution but is energy-intensive and reliant on fossil fuels, leading to high costs and environmental impacts. This study aims to investigate the use of solar thermal energy from an evacuated tube collector for freshwater production via evaporation and condensation. The focus is on analyzing system efficiency by comparing freshwater yield with energy input. The findings may contribute to the development of sustainable desalination technologies suitable for freshwater-scarce regions.
ปัจจุบันโลกปกคลุมด้วยน้ำถึง 70% ของพื้นที่ทั้งหมด แต่มีทรัพยากรน้ำที่เป็นน้ำจืด (fresh water) ที่สามารถใช้อุปโภค บริโภคได้เพียง 3% ประกอบกับจำนวนประชากรที่เพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง จึงเกิดวิกฤตการขาดแคลนน้ำ การแยกเกลือออกจากน้ำทะเลเป็นแนวทางสำคัญในการแก้ไขปัญหานี้ โดยงานวิจัยของเรามุ่งพัฒนาเทคโนโลยีแยกเกลือออกจากน้ำทะเลโดยใช้พลังงานแสงอาทิตย์ ผ่านระบบท่อสุญญากาศ (ETSC) เพื่อลดต้นทุน พึ่งพาพลังงานสะอาด และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตน้ำจืด โดยเฉพาะในพื้นที่แห้งแล้งที่ขาดแคลนน้ำ
วิทยาลัยนวัตกรรมการผลิตขั้นสูง
This research aims to develop an automatic gemstone color sorting machine to overcome the limitations of manual color sorting, which can be restricted by speed and accuracy. This study applies deep learning technology to analyze and classify gemstone colors precisely, developing an algorithm capable of accurately detecting and categorizing color shades. An automated conveyor system was also designed to efficiently transport gemstones through the color sorting process, allowing for continuous operation. The sorting machine works by capturing high-resolution images of the gemstones, processing them with software to classify color shades, and directing each gemstone to its designated position on the automated conveyor. Experimental results demonstrate that the automated color sorting machine, integrated with the conveyor system, achieves high speed and accuracy, significantly reducing labor costs and enhancing the efficiency of gemstone color sorting.
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
This research presents the development of an AI-powered system designed to automate the identification and quantification of dental surgical instruments. By leveraging deep learning-based object detection, the system ensures the completeness of instrument sets post-procedure. The system's ability to process multiple images simultaneously streamlines the inventory process, reducing manual effort and potential errors. The extracted data on instrument quantity and type can be seamlessly integrated into a database for various downstream applications.
คณะวิศวกรรมศาสตร์
This project develops a platform using computer vision to analyze real-time CCTV footage for detecting traffic law violations, such as crossing solid lines. The system can automatically identify and record traffic rule infringements, improving law enforcement efficiency and reducing the workload of traffic police officers. Moreover, it plays a crucial role in developing smart city systems by integrating data to enhance traffic management and road safety.