This project involves the development of a plant care system for dormitories using IoT (Internet of Things). The system is implemented through programming on an ESP-32 board and controlled via sensors for automated watering. The commands are operated through smartphones, supporting both iOS and Android. It is expected that this project will make plant care in dormitories easier and more convenient.
ในปัจจุบันหลายพื้นที่ในเมืองมีความหนาแน่นของประชากรสูง เช่นหอพัก คอนโดมิเนียม หรือ อพาต์เม้น มักมีพื้นที่จำกัดสำหรับการปลูกต้นไม้ซึ่งเป็นไปใจในการสร้างสภาพแวดล้อมที่ดีและสุขภาพที่ดีให้กับผู้อยู่อาศัย การสร้างแอพพลิเคชันปลูกต้นไม้นี้ขึ้นมาเพื่อให้ผู้อาศัยสามารถปลูกต้นไม้ได้ในพื้นที่จำกัดและสามารถดูแลต้นไม้ได้เหมาะกับคนรุ่นใหม่ที่ไม่มีเวลาในการดูแลต้นไม้ก็สามารถปลูกพืชได้ซึ่งแอพพลิเคชันนี้ได้ออกแบบเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเลือกต้นไม้ที่เหมาะสมกับพื้นที่จำกัดและมีคำแนะนำสำหรับการดูแลต้นไม้แก่ผู้ที่สนใจหรือต้องการศึกษา ด้วยความสำคัญดังกล่าว แอพพลิเคชันปลูกต้นไม้นี้ไม่เพียงแต่อำนวยความสะดวกให้กับผู้ใช้งานแต่ยังเป็นการสนับสนุนการพัฒนาที่ยั่งยืนและเต็มไปด้วยพื้นที่สีเขียว
คณะบริหารธุรกิจ
CO Breathalyzer with Voice Response is the device to measured the level of CO residual in a person's lung who consume tobacco. Measuring residual CO in human breath can identify the tobacco addiction level instead of measuring nicotine in blood.
คณะวิศวกรรมศาสตร์
Artificial intelligence for agriculture and environment is a collection of significant models for enviromental friendly Thailand development. The models create with machine learning and deep learning by Near infrared spectroscopy research center for agricultural and food products, including: Determining the nutrient needs (N P K) of durian trees by measuring durian leaves using a non-destructive technique using artificial intelligence, Identification of combustion properties of biomass from fast-growing trees and agricultural residues using non-destructive techniques combined with artificial intelligence, and Evaluation of global warming due to biomass combustion using non-destructive techniques using artificial intelligence. The basic technology used is Near infrared Fourier transform spectroscopy technology which measurement and output display can be done quickly without chemical, no requirement for special expert, and measurement price per sample is very low. But the instrument cannot be produced in Thailand.
คณะวิศวกรรมศาสตร์
This research suggested natural hemp fiber-reinforced ropes (FRR) polymer usage to reinforce recycled aggregate square concrete columns that contain fired-clay solid brick aggregates in order to reduce the high costs associated with synthetic fiber-reinforced polymers (FRPs). A total of 24 square columns of concrete were fabricated to conduct this study. The samples were tested under a monotonic axial compression load. The variables of interest were the strength of unconfined concrete and the number of FRRlayers. According to the results, the strengthened specimens demonstrated an increased compressive strength and ductility. Notably, the specimens with the smallest unconfined strength demonstrated the largest improvement in compressive strength and ductility. Particularly, the compressive strength and strain were enhanced by up to 181% and 564%, respectively. In order to predict the ultimate confined compressive stress and strain, this study investigated a number of analytical stress–strain models. A comparison of experimental and theoretical findings deduced that only a limited number of strength models resulted in close predictions, whereas an even larger scatter was observed for strain prediction. Machine learning was employed by using neural networks to predict the compressive strength. A dataset comprising 142 specimens strengthened with hemp FRP was extracted from the literature. The neural network was trained on the extracted dataset, and its performance was evaluated for the experimental results of this study, which demonstrated a close agreement.