Metallic nanoparticles embedded in cellulose nanocrystal (MNPs/CNC) films were prepared by solution casting for antimicrobial and fungus in edible peel fruit. MNPs/CNC was synthesized by ultrasonic waves. The as-synthesized was characterized by the chemical characteristics by the transmission electron microscope (TEM), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), X-ray diffraction analysis (XRD), Fourier transform infrared spectrometer (FT-IR), zeta potential analyzer, and UV-visible spectrophotometer. MNPs/CNC films had high potential in antimicrobial and fungus. Therefore, MNPs/CNC can be used to wrap edible peeled fruit to inhibit the growth of microorganisms, which can effectively extend the shelf life of fruits.
ประเทศไทยเป็นหนึ่งในผู้ส่งออกผลไม้รายสำคัญของโลก โดยเฉพาะผลไม้ที่รับประทานแบบไม่ปอกเปลือก ซึ่งผลไม้เหล่านี้มีแนวโน้มเสื่อมคุณภาพหรือเกิดการเน่าเสียระหว่างการขนส่ง อันเป็นผลมาจากการปนเปื้อนของเชื้อราและแบคทีเรียที่สามารถพบได้จากปัจจัยหลายประการ เช่น สภาพแวดล้อมในการเพาะปลูก องค์ประกอบของดิน หรือกระบวนการขนส่ง เชื้อจุลินทรีย์เหล่านี้สามารถเจริญเติบโตได้โดยใช้น้ำตาลจากผลไม้เป็นแหล่งพลังงาน ซึ่งส่งผลให้โครงสร้างของเนื้อผลไม้เปลี่ยนแปลง ความสดลดลง และกระตุ้นกระบวนการเน่าเสียให้เกิดขึ้นเร็วขึ้น งานวิจัยนี้จึงได้สังเคราะห์ฟิล์มเซลลูโลสนาโนคริสตัลที่ฝังอนุภาคนาโนโลหะสำหรับการยับยั้งจุลชีพบนผลไม้ที่รับประทานแบบไม่ปอกเปลือก สำหรับใช้เป็นบรรจุภัณฑ์อัจฉริยะ เพื่อช่วยยืดอายุการเก็บรักษา ลดอัตราการเน่าเสีย และรักษาคุณภาพของผลไม้ให้ยาวนานขึ้น
คณะศิลปศาสตร์
This innovation reduces costs and enhances queue management efficiency in restaurants, ensuring an organized system, minimizing wait times, and improving customer handling.
คณะวิศวกรรมศาสตร์
Jaundice, a common condition in infants that results from high bilirubin levels in the blood, often requires early diagnosis and monitoring to prevent severe complications, especially in newborns. Traditional diagnostic methods can be time-consuming and subject to human error. This study proposes an approach for real-time jaundice detection using advanced image processing techniques and machine learning algorithms. By analyzing images captured in RGB color spaces, pixel values are extracted and processed through Otsu’s thresholding and morphological operations to detect color patterns indicative of jaundice. A classifier model is then trained to distinguish between normal and jaundiced conditions, offering an automated, accurate, and efficient diagnostic tool. The system’s potential to operate in real-time makes it particularly suited for clinical settings, providing healthcare professionals with timely insights to improve patient outcomes. The proposed method represents a significant innovation in healthcare, combining artificial intelligence and medical imaging to enhance the early detection and management of jaundice, reducing reliance on manual interventions and improving overall healthcare delivery.
วิทยาลัยการจัดการนวัตกรรมและอุตสาหกรรม
Air Rack is a product designed to address businesses with limited space and budget constraints for server rooms, cooling systems, and noise management. This system enables efficient use of IT equipment in open spaces, supporting both On-premise and On-cloud operations. It converts sensor data into digital information and displays it via a Dashboard, allowing users to monitor, analyze, and control the system remotely. Additionally, Air Rack significantly reduces power consumption and the costs associated with traditional server room management.