KMITL Expo 2026 LogoKMITL 66th Anniversary Logo

Study on parameters in bamboo charcoal production process affecting on kiln efficiency and quality of charcoal in furnace prototype comparing with industrial furnace

Abstract

-

Objective

ไผ่ถือเป็นพืชเศรษฐกิจชนิดหนึ่งที่ทางภาครัฐเร่งส่งเสริมให้ปลูกเป็นพืชเศรษฐกิจหลัก จึงมีการพัฒนาเทคโนโลยีการผลิต มารองรับการขยายตัวของอุตสาหกรรมไผ่ การแปรรูปที่สามารถเพิ่มมูลค่าของลำไม้ไผ่ได้มากกว่าการขายไผ่สด คือ การแปรรูปไม้ไผ่เป็นถ่านไม้ไผ่ ที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้หลากหลายมากขึ้น เช่น เป็นเชื้อเพลิงสำหรับหุงต้มอาหารใน และการใช้ถ่านในด้านการเกษตร ปัจจุบันมีเทคโนโลยีการเผาถ่านที่หลากหลาย ทั้งแบบใช้ในครัวเรือนและในอุตสาหกรรม เตาแต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียแตกต่างกันไป ซึ่งเตาที่ใช้ในประเทศไทยทั่วไปสามารถทำงานได้ แต่คุณภาพของถ่านที่ได้ในแต่ละครั้งไม่แน่นอน ซึ่งเตาเผาในระดับอุตสาหกรรมของต่างประเทศสามารถควบคุมการทำงานได้ ทำให้ถ่านที่ได้มีคุณภาพค่อนข้างคงที่ สร้างมูลค่าทางการตลาดได้สูง การควบคุมกระบวนการการผลิตให้เหมาะสม มีผลต่อคุณภาพและร้อยละผลผลิตของถ่าน ดังนั้นการศึกษาตัวแปรในการออกแบบเตา และควบคุมกระบวนการการผลิตได้อย่างเหมาะสม เพื่อให้เตาในระดับครัวเรือนสามารถทำงานได้ดียิ่งขึ้นจึงมีความสำคัญ และสามารถขยายผลต่อไปยังด้านอุตสาหกรรมได้ในอนาคต การศึกษานี้จึงมุ่งเน้นการวิเคราะห์ตัวแปรที่มีผลต่อคุณภาพของถ่ายไม้ไผ่ในกระบวนการผลิต โดยเปรียบเทียบเตาเผาต้นแบบกับเตาเผาที่ใช้ในระดับอุตสาหกรรม เพื่อให้ได้เตาเผาที่สามารถควบคุมกระบวนการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถนำไปประยุกต์ใช้และถ่ายทอดสู่ภาคอุตสาหกรรม อีกทั้งยังเป็นองค์ความรู้ที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในเชิงวิชาการ และพัฒนาเป็นเครื่องมือที่ นำไปสู่การสร้างรายได้ที่ยั่งยืนแก่ชุมชนต่อไป

Other Innovations

Evenly Distributed Temperature Controlled Medical Refrigerator

คณะบริหารธุรกิจ

Evenly Distributed Temperature Controlled Medical Refrigerator

Evenly Distributed Temperature Controlled Medical Refrigerator is the medical refrigerator which equipped with specialized control system to control the cold air distribution within the chamber to have the same temperature along the different height within the chamber.

Read more
THE DEVELOPMENT OF WASTE SLAG DRAINAGE FLOORING MATERIALS

วิทยาลัยนวัตกรรมการผลิตขั้นสูง

THE DEVELOPMENT OF WASTE SLAG DRAINAGE FLOORING MATERIALS

The objective of this research is to utilize waste slag in industrial applications and help mitigate flooding, water accumulation, and ponding issues. Currently, slag from the steel smelting or refining process is commonly used as a component in construction materials, such as road surfaces. However, slag has properties that make it difficult for water to permeate, leading to poor drainage and increased flooding problems. This study focuses on improving the properties of pavement materials to enhance their strength and water permeability. This can be achieved through physical structural modifications or the addition of chemical agents such as HPMC, which increases void spaces to facilitate water absorption and drainage according to required standards. The utilization of waste slag not only helps reduce production costs and improve material performance but also minimizes environmental impacts and promotes the sustainable use of resources.

Read more
SOH  Estimation for  Li-ion battery

คณะวิศวกรรมศาสตร์

SOH Estimation for Li-ion battery

Currently, lithium batteries are widely used in electronic devices and electric vehicles, making the estimation of their State of Health (SOH) crucial. Accurate SOH estimation helps extend battery lifespan, reduce maintenance costs, and prevent safety issues such as overheating or explosions. This project aims to study and analyze mathematical models of batteries and develop SOH estimation techniques using Neural Networks to enhance accuracy and evaluation speed. The experiment involved collecting charge and discharge data from three lithium battery cells under controlled temperature conditions while maintaining a constant current. The current, voltage, and time data were recorded and analyzed to determine the battery capacity for each cycle. These data were then used to train a Neural Network model. The results demonstrated an effective method for predicting battery health status. The outcomes of this project can contribute to the development of a Battery Management System (BMS) that improves battery efficiency and longevity. Additionally, it provides a foundation for applying artificial intelligence techniques in the energy sector effectively.

Read more