This project presents the development of a "Smart Cat House" using Internet of Things (IoT) and image processing technology to facilitate and enhance the safety of cat care for owners. The infrastructure of the smart cat house consists of an ESP8266 board connected to an ESP32 CAM camera for cat monitoring, and an Arduino board that controls various sensors such as a motion sensor in the litter box, a DHT22 temperature and humidity sensor, an ultrasonic water and food level sensor, including a water supply system for cats, an automatic feeding system, and a ventilation system controlled by a DC FAN that adjusts its operation according to the measured temperature to maintain a suitable environment. There is also an IR sensor to detect the cat's entry into the litter box and an automatic sand changing system with a SERVO MOTOR. All systems are connected and controlled through the Blynk application, which can be used on mobile phones, allowing owners to monitor and care for their pets remotely. Cat detection and identification uses image processing technology from the ESP32 CAM camera in conjunction with YOLO (You Only Look Once), a high-performance object detection algorithm, to detect and distinguish between cats and people. Data from various sensors are sent to the Arduino board to control the operation of various devices in the smart cat house, such as turning lights on and off, automatically changing sand, adjusting temperature and humidity, feeding food and water at scheduled times, or ventilation. The use of a connection system via ESP8266 and the Blynk application makes it easy and convenient to control various devices. Owners can monitor and control the operation of the entire system from anywhere with internet access.
ในปัจจุบัน ผู้คนจำนวนมากเลือกเลี้ยงแมวเป็นเพื่อนคลายเหงา แต่ด้วยภาระหน้าที่การงาน การเรียน หรือธุระส่วนตัว ทำให้หลายครั้งเจ้าของไม่สามารถดูแลแมวได้อย่างใกล้ชิดตลอดเวลา ก่อให้เกิดความกังวลใจและเป็นห่วงสัตว์เลี้ยงที่บ้าน ปัญหาเหล่านี้เป็นแรงบันดาลใจให้เกิดแนวคิดในการพัฒนาบ้านแมวอัจฉริยะ (Smart Cat House) เพื่ออำนวยความสะดวกและตอบโจทย์ความต้องการของผู้เลี้ยงแมวในยุคปัจจุบัน บ้านแมวอัจฉริยะเป็นระบบที่ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้เจ้าของสามารถติดตามและดูแลแมวได้จากระยะไกลผ่านแอปพลิเคชันบนมือถือ โดยภายในบ้านแมวอัจฉริยะจะมีระบบต่างๆ ที่ช่วยอำนวยความสะดวกสบายให้กับทั้งเจ้าของและแมว อาทิ ระบบควบคุมการให้อาหารและน้ำ ระบบจัดการกระบะทราย ระบบควบคุมอุณหภูมิ และระบบกล้องวงจรปิด เป็นต้น ทำให้บ้านแมวอัจฉริยะเป็นทางออกที่ตอบโจทย์สำหรับผู้เลี้ยงแมวที่ไม่ค่อยมีเวลา แต่ยังคงต้องการดูแลสัตว์เลี้ยงของตนให้มีความสุขและมีสุขภาพแข็งแรง
คณะวิศวกรรมศาสตร์
An automated hydroponic system for household use has been developed to cater to individuals with limited space who wish to conveniently and easily grow their own salad greens at home. This system is designed to automatically control nutrient delivery by setting appropriate electrical conductivity (EC) and pH levels tailored to the specific salad greens being grown. It includes artificial lighting to enable cultivation in confined spaces with insufficient sunlight and is more cost-effective than similar systems available on the market. System testing revealed that the automated control of EC and pH values performed effectively, achieving the preset levels within 30 minutes and maintaining them consistently throughout operation. In an experiment growing green oak lettuce using a simulated balcony setup, the plants demonstrated a higher growth rate compared to conventional methods, particularly when artificial lighting was used.
คณะวิทยาศาสตร์
Currently, climate change and human activities are causing rapid deterioration of coral reefs worldwide. Monitoring coral health is essential for marine ecosystem conservation. This project focuses on developing an Artificial Intelligence (AI) model to classify coral health into four categories: Healthy, Bleached, Pale, and Dead using Deep Learning techniques. With pre-trained convolutional neural network (CNN) for image classification. To improve accuracy and mitigate overfitting, 5-fold Cross-Validation is employed during training, and the best-performing model is saved. The results of this project can be applied to monitor coral reef conditions and assist marine scientists in analyzing coral health more efficiently and accurately. This contributes to better conservation planning for marine ecosystems in the future.
คณะอุตสาหกรรมอาหาร
This study focused on the development of an edible film containing Terminalia chebula Retz extract for the treatment of oral ulcers. The film was designed to dissolve in the mouth without the need for swallowing or chewing, which is suitable for people with canker sores or oral inflammation. Terminalia chebula extract has been shown to have several pharmacological properties, including antimicrobial, antioxidant, and anti-inflammatory activities.