The researcher aims to develop bagasse mixed with molasses as a smoking material for meat, enhancing its unique aroma and flavor. This innovation caters to the food industry and consumer demand while adding value to sugar mill byproducts, reducing waste, and promoting efficient resource utilization.
กากชานอ้อยเป็นผลพลอยได้จากกระบวนการผลิตน้ำตาลของโรงงานน้ำตาลทราย โดยปกติมักเป็นวัสดุเหลือทิ้ง ผู้วิจัยเล็งเห็นโอกาสในการเพิ่มมูลค่าด้วยการนำมาใช้เป็นวัสดุรมควันเนื้อสัตว์ ซึ่งเป็นที่นิยมในอุตสาหกรรมอาหาร เนื่องจากช่วยเพิ่มกลิ่นและรสชาติให้ผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม กากชานอ้อยจากโรงงานมีความหวานและกลิ่นหอมน้อย ผู้วิจัยจึงเสนอแนวทางการเติมโมลาส ซึ่งเป็นของเหลวข้นจากการเคี่ยวน้ำอ้อย เพื่อเพิ่มคุณภาพของวัสดุรมควัน ทั้งนี้ยังไม่มีรายงานการศึกษาการใช้โมลาสร่วมกับกากชานอ้อยในลักษณะนี้มาก่อน การพัฒนาวัสดุรมควันจากกากชานอ้อยผสมโมลาสจึงช่วยตอบโจทย์ตลาดอาหารรมควัน เพิ่มมูลค่าของวัสดุเหลือใช้ และลดของเสียในอุตสาหกรรมการผลิตน้ำตาล
คณะแพทยศาสตร์
This study explores the application of deep convolutional neural networks (CNNs) for accurate pill identification, addressing the limitations of traditional human-based methods. Using a dataset of 1,250 images across 10 household remedy drugs, various CNN architectures, including YOLO models, were tested under different conditions. Results showed that natural lighting was optimal for imprinted pills, while a lightbox improved detection for plain pills. The YOLOv5-tiny model demonstrated the best detection accuracy, and efficientNet_b0 achieved the highest classification performance. While the model showed strong results, its generalization is limited by sample size and drug variability. Nonetheless, this approach holds promise for enhancing medication safety and reducing errors in outpatient care.
คณะวิศวกรรมศาสตร์
Under The National Broadcasting and Telecommunications Commission (NBTC), the Telecommunication Enforcement Bureau collects a lot of data on service quality by monitoring and controlling the quality of telecommunications services, mainly by assessing mobile network infrastructure. The NBTC used Microsoft Excel for data analysis but became ineffective and slow. We used Python programming for preparation, analysis, and data processing to address this. Raw data was obtained from the Syberiz program in CSV format, processed in Python, and displayed on a dashboard. The dashboard, developed using Power BI, meets NBTC's telecommunications quality standards. It features maps, test results, and graphical representations. This method enhances the dashboard's appearance and usability and speeds up data processing and visualization compared to Microsoft Excel. This project is primarily designed to help the Telecommunication Enforcement Bureau's operations by making data processing and display for telecommunications quality monitoring faster, more effective, and easier to use.
คณะเทคโนโลยีการเกษตร
Major medical and veterinary pests including the mosquitoes, houseflies and cockroaches pose health problems for humans and mammals and create more visual obstruction. Therefore, this research discovered a formula of essential oils and active ingredients from herbal plants that are highly effective in controlling and eliminating these insects compared to chemical insecticides, are safe for non-target organisms living in the environment, and are stable and maintain the active properties of the compounds. These formulas can be developed into environmentally friendly natural products to replace or reduce the use of chemical insecticides.