This innovation reduces costs and enhances queue management efficiency in restaurants, ensuring an organized system, minimizing wait times, and improving customer handling.
หลายร้านอาหารเผชิญปัญหาในการจัดการลำดับคิวลูกค้า โดยเฉพาะเมื่อจำนวนเครื่องเพจเจอร์หรือระบบเข้าคิวไม่เพียงพอรองรับลูกค้าทั้งหมด อีกทั้งอุปกรณ์เหล่านี้ยังมีต้นทุนสูงและต้องใช้ทรัพยากรในการผลิตและบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง ด้วยเหตุนี้ ผู้พัฒนาจึงเล็งเห็นถึงโอกาสในการปรับปรุงระบบดังกล่าว และได้นำเสนอนวัตกรรมที่ช่วยให้ร้านอาหารลดต้นทุนที่ไม่จำเป็น พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการคิวได้อย่างคุ้มค่าและมีประสิทธิผลยิ่งขึ้น
คณะวิศวกรรมศาสตร์
This project has been developed to address medical challenges related to the process of counting and classifying blood cells from samples, a task that requires both time and high precision. To reduce the workload of medical personnel, the developers have created a platform and an artificial intelligence (AI) system capable of automatically classifying and counting cells from sample images. This system is designed to assist medical laboratory technicians by enabling them to work more efficiently and accurately, reducing the time required for analysis. Furthermore, it promotes the advancement of medical technology, ensuring effective usability from classrooms and laboratories to hospitals.
คณะเทคโนโลยีการเกษตร
-
คณะวิศวกรรมศาสตร์
This project aims to propose a design for a red offal processing room in a pork processing plant that processes 500 pigs per day or 80 pigs per hour. Each pig weighs approximately 105 kilograms, with 3.47% of the weight consisting of red offal. The process involves separating liver, gall bladder, heart, lungs, spleen, and kidneys as required. These parts are then chilled in cold water to reduce their temperature to below 7°C before packaging and sealing. Sorting is based on the number of pieces and weight, depending on the type of product. The processing times of sorting chilling and packaging vary depending on the product's type and size. The design was developed using data collected from the current production line and referenced standards. The room layout was planned using Systematic Layout Planning (SLP) principles to analyze activity relationships within the room and define functional areas. Equipment sizes and the required number of operators were calculated to ensure optimal use of space. The red offal processing room was designed with an area of 56 square meters. After the layout design was completed, a 3D model was created using SketchUp 2024, and the workflow and operations were simulated and analyzed using Flexsim 2024