The Kachatthai Project in Surin Province has been developed as a space to promote and generate income for farmers, incorporating a design concept that reflects the unique identity of Surin Province as its main guideline.
จังหวัดสุรินทร์เป็นพื้นที่ที่มีศักยภาพด้านการเกษตรและเป็นที่รู้จักในฐานะแหล่งเลี้ยงช้างที่สำคัญของประเทศไทย อีกทั้งยังมีอัตลักษณ์ทางวัฒนธรรมที่โดดเด่น โดยเฉพาะวิถีชีวิตของชาวพื้นเมืองและการเกษตรแบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม เกษตรกรในพื้นที่ยังคงเผชิญกับปัญหาด้านรายได้และการตลาดของสินค้าเกษตร โครงการคชาทัยจึงถูกพัฒนาขึ้นเพื่อเป็นกลไกในการส่งเสริมและสนับสนุนเกษตรกร รวมถึงช่วยเพิ่มมูลค่าทางเศรษฐกิจและยกระดับคุณภาพชีวิตของประชาชนในท้องถิ่น
คณะเทคโนโลยีการเกษตร
This project involves the development of a plant care system for dormitories using IoT (Internet of Things). The system is implemented through programming on an ESP-32 board and controlled via sensors for automated watering. The commands are operated through smartphones, supporting both iOS and Android. It is expected that this project will make plant care in dormitories easier and more convenient.
วิทยาลัยอุตสาหกรรมการบินนานาชาติ
The capture of a target spacecraft by a chaser is an on-orbit docking operation that requires an accurate, reliable, and robust object recognition algorithm. Vision-based guided spacecraft relative motion during close-proximity maneuvers has been consecutively applied using dynamic modeling as a spacecraft on-orbit service system. This research constructs a vision-based pose estimation model that performs image processing via a deep convolutional neural network. The pose estimation model was constructed by repurposing a modified pretrained GoogLeNet model with the available Unreal Engine 4 rendered dataset of the Soyuz spacecraft. In the implementation, the convolutional neural network learns from the data samples to create correlations between the images and the spacecraft’s six degrees-of-freedom parameters. The experiment has compared an exponential-based loss function and a weighted Euclidean-based loss function. Using the weighted Euclidean-based loss function, the implemented pose estimation model achieved moderately high performance with a position accuracy of 92.53 percent and an error of 1.2 m. The in-attitude prediction accuracy can reach 87.93 percent, and the errors in the three Euler angles do not exceed 7.6 degrees. This research can contribute to spacecraft detection and tracking problems. Although the finished vision-based model is specific to the environment of synthetic dataset, the model could be trained further to address actual docking operations in the future.
คณะศิลปศาสตร์
Board games are becoming a popular way to connect people, especially in cafés and social spaces. Meanwhile, Thailand’s diverse tourism—rich in nature, culture, and regional charm—attracts visitors worldwide. We combine the thrill of travel with board games to showcase hidden gems in a fun and educational way, leading to the creation of “C(4)ulture Adventure Board Game.”