
**Innovative Walking Stick "Buddy Take Care"** The "Buddy Take Care" walking stick is designed to physically support the elderly or individuals recovering from injuries, enabling convenient mobility, reducing the risk of falls, and enhancing walking safety. It is crafted as a keychain-style walking stick with a one-touch open-close mechanism. Building upon existing market products, the Buddy walking stick incorporates additional functionalities such as a portable flashlight, a medicine compartment, and an AirTag slot to maximize utility. Its design prioritizes ease of use, convenience, and safety, specifically tailored for elderly users
ปัจจุบันประเทศไทยได้ก้าวเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุอย่างเต็มรูปแบบ ผู้สูงอายุบางกลุ่มประสบปัญหา การเดิน การทรงตัวทำให้มีความเสี่ยงต่อการหกล้ม ซึ่งอาจส่งผลกระทบรุนแรงไม้เท้าจึงเป็นอุปกรณ์ที่ผู้สูงอายุนิยมใช้เพื่อช่วยในการเคลื่อนไหว อย่างไรก็ตาม ไม้เท้าที่พบในท้องตลาดมักมีข้อจำกัด เช่น ขนาดใหญ่ พกพายากเมื่อใช้งานเป็นเวลานานอาจทำให้รู้สึกปวดมือ ทำให้กลุ่มของพวกเราต้องการออกแบบไม้เท้าในรูปแบบใหม่ที่พกพาง่าย และปลอดภัยกับการใช้งานต่อผู้สูงอายุโดยเฉพาะ

คณะเทคโนโลยีการเกษตร
Supplementing broilers with different levels of fructooligosaccharides (FOS) under stress conditions, such as higher stocking densities and recycled litter that were not a significant difference in broiler performance, carcass quality and meat quality between the FOS-supplemented groups and the control group (p>0.05). FOS supplementation improved intestinal health by increasing the villus height to crypt depth ratio Lactobacillus populations increased, and Escherichia coli decreased with FOS supplementation. The heterophil-to-lymphocyte ratio was reduced which indicated lower stress.

คณะเทคโนโลยีการเกษตร
The reason of this project is How to make water system during breeding Golden apple snail&Green caviar with limitation area. Make sure that waterfowl system can work

คณะวิทยาศาสตร์
This special project aims to develop and compare the performance of gold price prediction models using quantitative variables and news text data. The study incorporates nine key predictors, including Brent crude oil prices, WTI crude oil prices, silver prices, platinum prices, the U.S. Federal Reserve's policy interest rate, the Nikkei 225 index, the Dow Jones Industrial Average, the S&P 500 index, and daily news articles from Bangkok Business News. Relevant news data will be processed using Natural Language Processing (NLP) techniques and integrated with three predictive models: Gradient Boosting, Machine Learning Models, and Regression Analysis. The model performance will be evaluated using three key metrics: Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and the Coefficient of Determination (R*). This research aims to develop a predictive model that effectively utilizes both quantitative variables and news data to enhance gold price forecasting, providing valuable insights for investors and analysts.