Development of Hand Cream from Murraya Extract Using an Eco-Friendly Extraction Process. This research focuses on extracting active compounds from Murraya paniculata using a water-based, environmentally friendly method. The extract exhibits outstanding antibacterial properties and anti-oxidant. It is incorporated into a hand cream formulation.
ต้นแก้ว (Murraya paniculata) เป็นพืชสมุนไพรที่มีการใช้ประโยชน์ในด้านการแพทย์พื้นบ้านและมีรายงานถึงคุณสมบัติทางชีวภาพ เช่น ฤทธิ์ต้านแบคทีเรียและต้านอนุมูลอิสระ อย่างไรก็ตาม การนำสารสกัดจากต้นแก้วมาใช้ในผลิตภัณฑ์เครื่องสำอางยังมีข้อจำกัดด้านวิธีการสกัดที่ปลอดภัยและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม โครงการนี้จึงมุ่งเน้นการพัฒนากระบวนการสกัดด้วยน้ำ และศึกษาคุณสมบัติเพื่อนำไปพัฒนาเป็นครีมบำรุงมือที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยต่อผู้ใช้
คณะสถาปัตยกรรม ศิลปะและการออกแบบ
-
คณะวิศวกรรมศาสตร์
This cooperative education project aims to enhance the efficiency of Hydrogen Manufacturing Unit 2 (HMU-2) and Pressure Swing Adsorption 3 (PSA-3) by using AVEVA Pro/II process modeling and a Machine Learning model for process simulation. The study found that the AVEVA Pro/II model predicted outcomes with deviations ranging from 0–35%, including a hydrogen flow rate deviation from the PSA unit of 12%, exceeding the company’s acceptable limit of 10%. To address this, a Machine Learning model based on the Random Forest algorithm was developed with hyperparameter tuning. The Machine Learning model demonstrated high accuracy, achieving Mean Squared Errors (MSE) of 8.48 and 0.18 for process and laboratory data, respectively, and R-squared values of 0.98 and 0.88 for the same datasets. It outperformed the AVEVA Pro/II model in predicting all variables and reduced the hydrogen flow rate deviation to 4.75% and 1.35% for production rates of 180 and 220 tons per day, respectively. Optimization using the model provided recommendations for process adjustments, increasing hydrogen production by 7.8 tons per day and generating an additional annual profit of 850,966.23 Baht.
คณะสถาปัตยกรรม ศิลปะและการออกแบบ
-