เจ้าของนวัตกรรม
นางสาว จิดาภา จินดาประเสริฐ
นักศึกษา
Details
แผงโซลาร์เซลล์ที่ใช้กันในครัวเรือน ในปัจจุบันยังขาดระบบตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งส่งผลกระทบต่อการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด งานวิจัยนี้มีเป้าหมายในการออกแบบระบบตรวจสอบผ่านเทคโนโลยี Internet of Things (IoT) และ Machine Learning มาใช้ในการคาดการณ์กระแส และแรงดันไฟฟ้าที่ผลิตโดยแผงโซลาร์เซลล์ การศึกษาทดลองพบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างการสะสมของฝุ่นกับกระแสไฟฟ้าที่แผงโซลาร์เซลล์สามารถผลิตได้ ระบบที่นำเสนอสามารถคาดการณ์เวลาที่เหมาะสมในการทำความสะอาด
Objective
เพื่อพัฒนาระบบการดูแลแผงโซลาร์เซลล์สำหรับครัวเรือน ทราบความสัมพันธ์ระหว่างค่าฝุ่น สภาพอากาศ และกำลังไฟของโซลาร์เซลล์
ประเทศไทยนั้นเป็นประเทศในเขตร้อนที่เหมาะสมต่อการติดตั้งโซลาร์เซลล์เป็นอย่างมาก แต่เนื่องด้วยปริมาณฝุ่นเพิ่มขึ้นในทุกๆ ปี ซึ่งปริมาณฝุ่นนี้มีผลกระทบต่อแผงโซลาร์เซลล์ จึงมีแนวคิดในการพัฒนาระบบติดตามดูแลแผงสำหรับครัวเรือน ที่โดยส่วนใหญ่ไม่ได้มีการดูแลอย่างเหมาะสม
1. โครงงานนี้เป็นประโยชน์สำหรับบุคคลอื่น โดยเจาะจงไปที่ผู้ติดแผงที่ขาดความเข้าใจในการดูแล 2. ทำให้ผู้ติดแผงตระหนักถึงความสำคัญในการดูแลแผง และผลเสียของความหนาแน่นฝุ่นในปัจจุบัน