

เจ้าของนวัตกรรม
นางสาว จิดาภา จินดาประเสริฐ
นักศึกษา
Details
ระบบตรวจสอบฝุ่นบนแผงโซลาร์เซลล์ใช้เทคโนโลยี IoT และ Machine Learning เพื่อคาดการณ์กระแสและแรงดันไฟฟ้า ช่วยให้ทราบเวลาที่เหมาะสมในการทำความสะอาดแผงโซลาร์เซลล์ในครัวเรือน
แผงโซลาร์เซลล์ที่ใช้กันในครัวเรือน ในปัจจุบันยังขาดระบบตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งส่งผลกระทบต่อการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด งานวิจัยนี้มีเป้าหมายในการออกแบบระบบตรวจสอบผ่านเทคโนโลยี Internet of Things (IoT) และ Machine Learning มาใช้ในการคาดการณ์กระแส และแรงดันไฟฟ้าที่ผลิตโดยแผงโซลาร์เซลล์ การศึกษาทดลองพบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างการสะสมของฝุ่นกับกระแสไฟฟ้าที่แผงโซลาร์เซลล์สามารถผลิตได้ ระบบที่นำเสนอสามารถคาดการณ์เวลาที่เหมาะสมในการทำความสะอาด
Objective
เพื่อพัฒนาระบบการดูแลแผงโซลาร์เซลล์สำหรับครัวเรือน และศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างค่าฝุ่น สภาพอากาศ และกำลังไฟของโซลาร์เซลล์
เพื่อพัฒนาระบบการดูแลแผงโซลาร์เซลล์สำหรับครัวเรือน ทราบความสัมพันธ์ระหว่างค่าฝุ่น สภาพอากาศ และกำลังไฟของโซลาร์เซลล์


