-
ในยุคปัจจุบัน นักศึกษาจำนวนมากต้องการพาหนะที่สะดวก ประหยัด และเหมาะสมกับไลฟ์สไตล์ที่คล่องตัว ทว่าตลาดยานยนต์ขนาดเล็ก (Micro Car) ในปัจจุบันยังขาดการออกแบบที่สามารถสะท้อนตัวตนและไลฟ์สไตล์ของนักศึกษาได้อย่างแท้จริง ด้วยเหตุนี้ บริษัท Nike ซึ่งเป็นแบรนด์ชั้นนำด้านกีฬาและไลฟ์สไตล์ที่เน้นความคล่องตัว นวัตกรรม และการออกแบบที่โดดเด่น จึงได้พัฒนาแนวคิด Micro Car ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากเอกลักษณ์ของแบรนด์ 1. ตอบโจทย์ไลฟ์สไตล์นักศึกษา – นักศึกษามีความต้องการพาหนะที่ขับขี่ง่าย ประหยัดพลังงาน และสะดวกต่อการเดินทางในเมือง ซึ่ง Micro Car สามารถตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพ 2. การออกแบบที่สะท้อนตัวตนของ Nike – มีเอกลักษณ์ด้านความเร็ว คล่องตัว และนวัตกรรม โครงการนี้จึงมุ่งเน้นการนำดีไซน์ที่มีเอกลักษณ์ของ Nike เช่น รูปทรงพลิ้วไหว เทคโนโลยีล้ำสมัย 3. สร้างประสบการณ์ใหม่ให้กับผู้ใช้ – การออกแบบ Micro Car โดยมีแรงบันดาลใจจากรองเท้ากีฬา Nike หรือเทคโนโลยีที่ใช้ในผลิตภัณฑ์ของแบรนด์ จะช่วยสร้างความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งของไลฟ์สไตล์ที่มีพลังและทันสมัย
คณะวิศวกรรมศาสตร์
The integration of intelligent robotic systems into human-centric environments, such as laboratories, hospitals, and educational institutions, has become increasingly important due to the growing demand for accessible and context-aware assistants. However, current solutions often lack scalability—for instance, relying on specialized personnel to repeatedly answer the same questions as administrators for specific departments—and adaptability to dynamic environments that require real-time situational responses. This study introduces a novel framework for an interactive robotic assistant (Beckerle et al. , 2017) designed to assist during laboratory tours and mitigate the challenges posed by limited human resources in providing comprehensive information to visitors. The proposed system operates through multiple modes, including standby mode and recognition mode, to ensure seamless interaction and adaptability in various contexts. In standby mode, the robot signals readiness with a smiling face animation while patrolling predefined paths or conserving energy when stationary. Advanced obstacle detection ensures safe navigation in dynamic environments. Recognition mode activates through gestures or wake words, using advanced computer vision and real-time speech recognition to identify users. Facial recognition further classifies individuals as known or unknown, providing personalized greetings or context-specific guidance to enhance user engagement. The proposed robot and its 3D design are shown in Figure 1. In interactive mode, the system integrates advanced technologies, including advanced speech recognition (ASR Whisper), natural language processing (NLP), and a large language model Ollama 3.2 (LLM Predictor, 2025), to provide a user-friendly, context-aware, and adaptable experience. Motivated by the need to engage students and promote interest in the RAI department, which receives over 1,000 visitors annually, it addresses accessibility gaps where human staff may be unavailable. With wake word detection, face and gesture recognition, and LiDAR-based obstacle detection, the robot ensures seamless communication in English, alongside safe and efficient navigation. The Retrieval-Augmented Generation (RAG) human interaction system communicates with the mobile robot, built on ROS1 Noetic, using the MQTT protocol over Ethernet. It publishes navigation goals to the move_base module in ROS, which autonomously handles navigation and obstacle avoidance. A diagram is explained in Figure 2. The framework includes a robust back-end architecture utilizing a combination of MongoDB for information storage and retrieval and a RAG mechanism (Thüs et al., 2024) to process program curriculum information in the form of PDFs. This ensures that the robot provides accurate and contextually relevant answers to user queries. Furthermore, the inclusion of smiling face animations and text-to-speech (TTS BotNoi) enhanced user engagement metrics were derived through a combination of observational studies and surveys, which highlighted significant improvements in user satisfaction and accessibility. This paper also discusses capability to operate in dynamic environments and human-centric spaces. For example, handling interruptions while navigating during a mission. The modular design allows for easy integration of additional features, such as gesture recognition and hardware upgrades, ensuring long-term scalability. However, limitations such as the need for high initial setup costs and dependency on specific hardware configurations are acknowledged. Future work will focus on enhancing the system’s adaptability to diverse languages, expanding its use cases, and exploring collaborative interactions between multiple robots. In conclusion, the proposed interactive robotic assistant represents a significant step forward in bridging the gap between human needs and technological advancements. By combining cutting-edge AI technologies with practical hardware solutions, this work offers a scalable, efficient, and user-friendly system that enhances accessibility and user engagement in human-centric spaces.
คณะทันตแพทยศาสตร์
Aggregatibacter actinomycetemcomitans is a key pathogen in periodontal disease, damaging periodontal ligaments and alveolar bone through biofilm formation. D-LL-31, an engineered antimicrobial peptide, exhibits superior biofilm-killing ability compared to conventional treatments, while DNase I enhances its efficacy by disrupting the biofilm matrix. This study evaluated the combined effects of D-LL-31 and DNase I on A. actinomycetemcomitans biofilms. Results showed that D-LL-31 effectively eradicated biofilms, and its combination with DNase I further enhanced biofilm disruption without cytotoxicity to gingival epithelial cells. The D-LL-31 and DNase I combination shows potential for development as a mouthwash to improve oral health and combat periodontal disease.
วิทยาลัยเทคโนโลยีและนวัตกรรมวัสดุ
-