Some musicians are hearing impaired, some have finished their careers, but some continue to work, and it is much harder for them to be deaf than for musicians who are not. Some use hearing aids in their daily lives and use in-ear monitors in their live performances, which seem normal, but in their in-ears they only hear the metronome and drums. How can we improve the performance of in-ear monitors to near normal?
นักดนตรีบางคนที่พิการทางการได้ยิน บางคนจบอาชีพการงาน แต่บางคนยังคงทำงานต่อไปโดยที่หูหนวกนั้นยากกว่านักดนตรีปกติมาก บางคนใช้เครื่องช่วยฟังในชีวิตประจำวันและใช้เครื่องช่วยฟังแบบอินเอียร์ในการแสดง สดซึ่งดูเหมือนปกติ แต่ในอินเอียร์ของพวกเขา ได้ยินเพียงเครื่องเมตรอนอมและกลองเท่านั้น ถ้าพวกเขาสามารถใช้อินเอียร์มอนิเตอร์ในการทำงานได้แต่ยังไม่สามารถทำได้อย่างเต็มประสิทธิภำพเกิดจากอะไรและแก้ไขอย่างไร
คณะวิศวกรรมศาสตร์
The designing of mosquitoes counting system instrument is presented in this work. The mosquitoes that were counted died in order not to measure duplicate counting data. As soon as the input source counting machine can detect the mosquito, the single trigger signal is transmitted to the IOT system to interrupt the server immediately. The number of real mosquito is not transmitting to the IOT but only a signal to interrupt the server. The server records the number of the interrupt signal with real-time clock. Then the interrupt information will be further handled. The front end counting machine consist of the high voltage generate with the suitable voltage value and electrode distance for the required mosquitoes size. The low trigger pulse signals of the mosquitoes killed by high voltage are sending to the controller unit. Immediately, interrupt counting signal of the number of mosquitoes is sent to the big stream data collection on IOT system by the time stamp technique. Form the measurement results, 10 live sample mosquitoes in a limited space box to fly though the counting machine show that the count results are 100% correct count.
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
This research presents the development of an AI-powered system designed to automate the identification and quantification of dental surgical instruments. By leveraging deep learning-based object detection, the system ensures the completeness of instrument sets post-procedure. The system's ability to process multiple images simultaneously streamlines the inventory process, reducing manual effort and potential errors. The extracted data on instrument quantity and type can be seamlessly integrated into a database for various downstream applications.
คณะสถาปัตยกรรม ศิลปะและการออกแบบ
-