Innovation Owner
Mr. JIRATANATKORN PIPATVERADEJ
Student
Details
This project has been developed to address medical challenges related to the process of counting and classifying blood cells from samples, a task that requires both time and high precision. To reduce the workload of medical personnel, the developers have created a platform and an artificial intelligence (AI) system capable of automatically classifying and counting cells from sample images. This system is designed to assist medical laboratory technicians by enabling them to work more efficiently and accurately, reducing the time required for analysis. Furthermore, it promotes the advancement of medical technology, ensuring effective usability from classrooms and laboratories to hospitals.
This system is designed to assist medical laboratory technicians by enabling them to work more efficiently and accurately, reducing the time required for analysis. Furthermore, it promotes the advancement of medical technology, ensuring effective usability from classrooms and laboratories to hospitals.
Objective
1. ศึกษาการจำแนกภาพเซลล์เม็ดเลือด โดยใช้ Deep Learning 2. เรียนรู้การพัฒนาโมเดล Deep Learning Classification 3. ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลด้วยเมตริกต่าง ๆ 4. นำโมเดลไปใช้ในระบบที่สามารถเข้าถึงได้ง่าย โดยจัดทำเป็นเว็บไซต์
เนื่องจากคณะผู้จัดทำมีโอกาสได้พูดคุยกับบุคลากรที่ทำงานในสายอาชีพเทคนิคการแพทย์ จึงเล็งเห็นถึงปัญหาด้านระยะเวลาการทำงาน โดยเฉพาะในกระบวนการแยกและนับจำนวนเซลล์เม็ดเลือด ซึ่งเป็นขั้นตอนที่ใช้เวลาค่อนข้างมาก คณะผู้จัดทำจึงเล็งเห็นโอกาสในการนำความรู้ที่มีมาพัฒนาแนวทางใหม่เพื่อช่วยลดภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์ หากสามารถลดระยะเวลาในกระบวนการดังกล่าวได้ ด้วยเหตุนี้เอง โครงการนี้จึงถูกริเริ่มขึ้นมา โดยมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถสนับสนุนการทำงานของบุคลากรทางการแพทย์ และยกระดับคุณภาพของกระบวนการตรวจวินิจฉัยให้มีความรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
โครงการนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้เราได้พัฒนาความรู้และทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เท่านั้น แต่ยังเป็นโอกาสที่ดีในการทำงานเป็นทีม เรียนรู้การแบ่งหน้าที่และความรับผิดชอบ รวมถึงการแก้ปัญหาร่วมกันอย่างเป็นระบบ นอกจากนี้ การพัฒนาแพลตฟอร์ม AI เพื่อช่วยเหลือนักเทคนิคการแพทย์ ยังทำให้เราได้มีส่วนร่วมในการยกระดับและพัฒนาวงการแพทย์ในประเทศไทย แม้อาจเป็นส่วนเล็ก ๆ แต่ก็เป็นก้าวสำคัญที่ช่วยลดภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์ และเพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัยโรค ซึ่งเป็นประโยชน์ทั้งต่อระบบสาธารณสุขและผู้ป่วยในอนาคต