KMITL Expo 2026 LogoKMITL 66th Anniversary Logo

Blood Cell Classification

Abstract

This project has been developed to address medical challenges related to the process of counting and classifying blood cells from samples, a task that requires both time and high precision. To reduce the workload of medical personnel, the developers have created a platform and an artificial intelligence (AI) system capable of automatically classifying and counting cells from sample images. This system is designed to assist medical laboratory technicians by enabling them to work more efficiently and accurately, reducing the time required for analysis. Furthermore, it promotes the advancement of medical technology, ensuring effective usability from classrooms and laboratories to hospitals.

Objective

เนื่องจากคณะผู้จัดทำมีโอกาสได้พูดคุยกับบุคลากรที่ทำงานในสายอาชีพเทคนิคการแพทย์ จึงเล็งเห็นถึงปัญหาด้านระยะเวลาการทำงาน โดยเฉพาะในกระบวนการแยกและนับจำนวนเซลล์เม็ดเลือด ซึ่งเป็นขั้นตอนที่ใช้เวลาค่อนข้างมาก คณะผู้จัดทำจึงเล็งเห็นโอกาสในการนำความรู้ที่มีมาพัฒนาแนวทางใหม่เพื่อช่วยลดภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์ หากสามารถลดระยะเวลาในกระบวนการดังกล่าวได้ ด้วยเหตุนี้เอง โครงการนี้จึงถูกริเริ่มขึ้นมา โดยมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถสนับสนุนการทำงานของบุคลากรทางการแพทย์ และยกระดับคุณภาพของกระบวนการตรวจวินิจฉัยให้มีความรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

Other Innovations

The Development of Boardgame to Enhance Cooking Skills : Case study Burger.

คณะเทคโนโลยีการเกษตร

The Development of Boardgame to Enhance Cooking Skills : Case study Burger.

The development of a board game to enhance cooking skills focuses on a popular and well-known dish—burgers. This study integrates learning with interactive gameplay, allowing players to gain knowledge about burgers, including their ingredients, preparation methods, and even the basics of running a burger business. Through hands-on activities and engaging game mechanics, players can develop both their culinary skills and entrepreneurial mindset while enjoying the fun and immersive experience of the board game.

Read more
WALL DEFECT DETECTION USING IMAGE PROCESSING TECHNIQUES

คณะวิศวกรรมศาสตร์

WALL DEFECT DETECTION USING IMAGE PROCESSING TECHNIQUES

This project aims to develop an AI-powered system for detecting and classifying wall cracks using image processing. It identifies different crack types, assesses severity, and ensures accuracy across various image conditions. The goal is to support preventive maintenance by enabling early detection of structural issues, reducing repair costs, and improving safety.

Read more
J-LEARN Website Extension for Reservation of Assignment and Project Submission

คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ

J-LEARN Website Extension for Reservation of Assignment and Project Submission

In the era where information technology plays a significant role in various fields, the use of website to support education has become essential. This case study focuses on the development of a website for the Object Oriented Programming (OOP) course at King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang (KMITL) to facilitate instructors and teaching assistants in grading, assessing student work, and tracking student progress. The developed system helps reduce grading errors, ensures accurate and timely assessments, and enables efficient monitoring of students' academic performance. Additionally, the platform allows students to schedule project submissions and track their grades, while providing statistical data on student performance. This development aims to modernize and enhance the quality of teaching and learning.

Read more