This project aims to introduce an Automated Vertical Metal Sheet Storage System. The project is aimed at teaching how to make an Automation Vertical Metal Sheet Storage System with the integration of microcontroller devices. The project is divided into two main sections, which are the structure and control systems of the Automation Vertical Metal Sheet Storage System that will be designed and drawn through a computer program and constructed using major aluminum structures upon completion of their actual sizes outlined in the programs. Also, a Microcontroller control system using GX Works 2 program from Mitsubishi PLC has been designed for this purpose where it controls up and down movements as well as sideways movement of the pallet. It also has a weighing capability along with touch screen display for displaying information about the steel plates and controlling the Automation Vertical Metal Sheet Storage System with safety light curtain that protect users safety. These tests have shown that the machine operates normally. There are few mistakes whose rates fall within those expected by humans.
ปัจจุบันในขณะที่เศรษฐกิจภายในประเทศพัฒนาและอุตสาหกรรมการผลิตยังคงขยายตัวอย่างรวดเร็ว ทำให้หลายองค์กรประสบปัญหาผลผลิตไม่เพียงพอต่อความต้องการของตลาดส่งผลให้เกิดปัญหาความต้องการแรงงานในการผลิตจำนวนมาก แต่ในปัจจุบันเกิดการขาดแคลนแรงงานและหลายองค์กรต้องปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการภายในบริษัทตั้งแต่กระบวนการจัดซื้อจนถึงการส่งมอบผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายให้กับลูกค้าเพื่อให้บริษัทสามารถแข่งขันในธุรกิจได้ การจัดการคลังสินค้าเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งกิจกรรมการจัดการองค์กรและการจัดการคลังสินค้าส่งผลโดยตรงว่าต้นทุนด้านโลจิสติกส์สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ คลังสินค้าประกอบด้วยกิจกรรมหลัก ได้แก่ การรับสินค้า การเคลื่อนย้าย การจัดเก็บ และการจัดวางคลังสินค้า เลือกใช้อุปกรณ์ขนย้ายเพื่อใช้ภายในคลังสินค้ารวมทั้งกระจายสินค้า หากบริษัทมีการจัดการคลังสินค้าที่มีประสิทธิภาพ จะช่วยเพิ่มศักยภาพภายในของบริษัทและสามารถลดต้นทุนผ่านการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ระบบที่ใช้ในการจัดเก็บผลิตภัณฑ์แผ่นเหล็กต้องมีคนทำงานอย่างน้อย 4 คนเพื่อขนส่งแผ่นเหล็กขนาดใหญ่ หลังจากนั้นแผ่นเหล็กจะถูกยกขึ้นและวางบนพาเลท รูปแบบการจัดเก็บแผ่นเหล็กที่ได้รับความนิยมมักมีปัญหาในการใช้พื้นที่ว่าง ปัญหาในการนับสินค้าและปัญหาในระบบการจัดเก็บไฟล์ เช่น พนักงานบันทึกข้อมูลไม่ถูกต้องเกี่ยวกับประเภทของโลหะ ปริมาณ ขนาด และตำแหน่งของผลิตภัณฑ์ที่จัดเก็บไว้ในไฟล์ สิ่งเหล่านี้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพการทำงานในคลังสินค้า นอกจากนี้ยังมีผลกระทบต่อต้นทุน เวลา และประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ดังนั้น ผู้จัดทำโครงการได้คิดค้นแนวคิดในการสร้างโครงการระบบจัดเก็บแผ่นเหล็กที่คล้ายกับระบบจัดเก็บอัตโนมัติ เพื่อศึกษาระบบการทำงาน การออกแบบและสร้างต้นแบบระบบจัดเก็บแผ่นเหล็กแนวตั้งอัตโนมัติสำหรับจัดเก็บแผ่นเหล็กขนาดต่างๆ โดยระดับการจัดเก็บของแผ่นเหล็กไม่เกิน 10 ซม. และน้ำหนักไม่เกิน 5 กก. ระบบจะมีทั้งหมด 5 ชั้น มีไมโครคอนโทรลเลอร์ควบคุมการทำงานและโหลดเซลล์(เพื่อชั่งน้ำหนัก) มีหน้าจอสัมผัสสำหรับควบคุมเครื่องและปุ่มหยุดฉุกเฉินและม่านแสงนิรภัยเพื่อป้องกันด้านความปลอดภัยของผู้ใช้งาน
วิทยาลัยอุตสาหกรรมการบินนานาชาติ
The capture of a target spacecraft by a chaser is an on-orbit docking operation that requires an accurate, reliable, and robust object recognition algorithm. Vision-based guided spacecraft relative motion during close-proximity maneuvers has been consecutively applied using dynamic modeling as a spacecraft on-orbit service system. This research constructs a vision-based pose estimation model that performs image processing via a deep convolutional neural network. The pose estimation model was constructed by repurposing a modified pretrained GoogLeNet model with the available Unreal Engine 4 rendered dataset of the Soyuz spacecraft. In the implementation, the convolutional neural network learns from the data samples to create correlations between the images and the spacecraft’s six degrees-of-freedom parameters. The experiment has compared an exponential-based loss function and a weighted Euclidean-based loss function. Using the weighted Euclidean-based loss function, the implemented pose estimation model achieved moderately high performance with a position accuracy of 92.53 percent and an error of 1.2 m. The in-attitude prediction accuracy can reach 87.93 percent, and the errors in the three Euler angles do not exceed 7.6 degrees. This research can contribute to spacecraft detection and tracking problems. Although the finished vision-based model is specific to the environment of synthetic dataset, the model could be trained further to address actual docking operations in the future.
คณะวิศวกรรมศาสตร์
Mitsubishi Motors (Thailand) Co.,Ltd. This company has a zero-risk, zero-accident safety policy, and it has maintained records of all accidents that happened inside the factory in 2024.There have been 5 accidents to date, one of them was an accident that happened on the production line while the Production Engineer Assembly Department had control of it. I got this issue to be resolved as a result. by identifying issues, classifying them, and choosing solutions to address them. D using CCTV and AI cameras to identify behavior to prevent risky events from occurring by training AI with images or Equipment malfunctions, including pallets,X-Lifters, and conveyor Including designing the Concept Improvement of the software so that CCTV+AI Camera can detect it. Outcome following installation That area was accident-free after that. Avoid accidents Cut down on the losses that will happen Whether it be the costs incurred because of the accident Training new hires Resources for work or a variety of other purposes.
คณะสถาปัตยกรรม ศิลปะและการออกแบบ
The " Center of Invention for Future and Sustainability Project (Continuing)" serves as a continuation of a pilot initiative focused on the retrofitting of older buildings (Vach. 7), specifically a five-story structure. The primary aim of this project is to develop methodologies for enhancing the sustainability of existing buildings in order to mitigate carbon dioxide emissions. In the execution of the Future and Sustainability Innovation Development Center Project (Continuing), a comprehensive analysis of relevant data and theoretical frameworks has been undertaken, leading to the formulation of a research methodology designed to identify optimal strategies for retrofitting older buildings to reduce carbon dioxide emissions. This approach is structured into three principal phases: the combustion of fuels associated with transportation, labor, and materials; the electricity consumption during the construction process; and the accumulation of greenhouse gases from both existing and new construction materials. The project employs an experimental research design, wherein empirical data is collected to evaluate and quantify the equivalent carbon dioxide emissions arising from the construction of new buildings compared to the retrofitting of the selected case study building. Subsequent analysis of the collected data revealed that retrofitting the existing structure—through the integration of sustainable design principles—resulted in greenhouse gas emissions of 11.88 kgCO2e/sq.m. In contrast, the emissions associated with new building construction amounted to 299.35 kgCO2e/sq.m., indicating a reduction in carbon dioxide emissions by a factor of approximately 26 when compared to the construction of new buildings.