กลับไปที่นวัตกรรมทั้งหมด
แพลตฟอร์มการประมวลผลแบบ EDGE เพื่องานไอโอทีแบบอุตสาหกรรมสำหรับการมอนิเตอร์แบบเรียลไทม์
Industrial IoT Edge Computing Platform for Real-time Monitoring
@คณะวิศวกรรมศาสตร์
#Cluster 2024
#Industry 4.0
รายละเอียด
การวิจัยนี้จัดทำขึ้นเพื่อสร้างอุปกรณ์และแพลตฟอร์มสำหรับการประมวลผลแบบ Edge และ Remote Terminal Unit (RTU) เพื่อใช้สำหรับงานไอโอทีแบบอุตสาหกรรม 4.0 ที่ในปัจจุบันทางภาคอุตสาหกรรมกำลังอยู่ในช่วงการเปลี่ยนผ่านจากระบบเดิมเข้าสู่การนำไอโอทีเข้ามาประยุกต์ใช้ ด้วยเหตุที่ว่าการเชื่อมต่อและรวบรวมข้อมูลจากเครื่องจักรแต่ละส่วนเข้าด้วยกันนั้นยังเป็นปัญหาของการเปลี่ยนผ่านจากระบบเดิมจึงเกิดเป็นที่มาของการวิจัยนี้ โดยระบบประกอบไปด้วย Remote Terminal Unit (RTU) ที่ใช้ในการเก็บข้อมูลจากเครื่องจักรด้วยเซนเซอร์ และ Edge Computing Device ที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลจาก RTU ผ่าน MQTT Protocol อีกทั้งยังมีแพลตฟอร์มที่ทำหน้าที่ในการรับข้อมูลเพื่อนำไปประมวลผลในการจัดเก็บลง Database และ แสดงผลบน Web Application แบบเรียลไทม์และแบบย้อนหลัง และยังสามารถแจ้งเตือนไปยัง Line Notify ตามเงื่อนไขที่ผู้ใช้งานระบุเอาไว้ได้ จากการทดสอบเพื่อวัดประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มพบว่า Edge Computing Device 1 ตัวสามารถรองรับการเชื่อมต่อจาก RTU พร้อมกันสูงสุดถึง 800 ตัว โดยที่แพลตฟอร์มยังสามารถทำงานได้ปกติ
วัตถุประสงค์
ในปัจจุบันแนวคิดของอุตสาหกรรม 4.0 เริ่มมีอิทธิพลต่ออุตสาหกรรมทั้งขนาดใหญ่และขนาดย่อม ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงด้านนวัตกรรมเพื่อเข้าสู่ยุคแห่งการปฏิวัติอุตสาหกรรมแห่งอนาคต ซึ่งเป็นการบูรณาการการผลิตเข้ากับอินเตอร์เน็ตในทุกสิ่ง หรือ “Industrial Internet of Things (IIoT)” ทำให้กระบวนการผลิตตลอดทั้งซัพพลายเชนเชื่อมต่อกันบนโลกดิจิทัลได้อย่างสมบูรณ์ยิ่งขึ้น หนึ่งในเทคโนโลยีที่นิยมนำมาใช้กันก็คือการประมวลผลแบบคลาวด์ (Cloud Computing) เพราะว่ามีความสะดวกในการใช้งานอีกทั้งยังสามารถจัดเก็บข้อมูล ประมวลเชิงลึก และแสดงผลข้อมูลที่ต้องการออกมาได้ อย่างไรก็ตามการนำคลาวด์เข้ามาใช้กับภาคการผลิตอาจมีข้อแตกต่างจากการใช้กับข้อมูลระดับบนขององค์กร เนื่องจากข้อมูลในภาคการผลิตจะอ้างอิงกับเวลาที่เรียกว่า “เรียลไทม์” ถ้าเราส่งข้อมูลเหล่านี้ขึ้นคลาวด์โดยปราศจากการคัดกรองและจัดเตรียมข้อมูล จะทำให้ต้องส่งข้อมูลจำนวนมหาศาลขึ้นคลาวด์โดยไม่จำเป็น ด้วยเหตุนี้จึงทำให้เกิด “การประมวลผลที่ขอบ (Edge Computing)” ขึ้นมา ซึ่งจะทำหน้าที่เก็บและประมวลผลข้อมูลที่อยู่ใกล้กับแหล่งข้อมูลให้มากที่สุด เพื่อแก้ปัญหาข้อจำกัดเรื่องเวลาในการตอบสนองและความล่าช้าของแบนด์วิดท์ อีกทั้งยังทำการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างง่าย เพื่อลดผลกระทบและการโหลดข้อมูลขนาดใหญ่บนคลาวด์ การวิจัย “แพลตฟอร์มการประมวลผลแบบ EDGE เพื่องานไอโอทีแบบอุตสาหกรรม สำหรับการมอนิเตอร์แบบเรียลไทม์ (Industrial IoT Edge Computing Platform for Real-Time Monitoring)” นี้จึงถูกจัดทำขึ้นมา เพื่อสร้างอุปกรณ์ที่ทำงานอยูบนระบบปฏิบัติการ Linux และมีระบบ IoT Backend ที่พัฒนาขึ้นโดยสามารถเชื่อมต่อ เก็บค่า และแสดงผลเป็นกราฟแบบเรียลไทม์ จาก RTU (Remote Terminal Unit) ได้ ทั้งนี้เพื่อเป็นการสร้าง Product ทางด้าน IIoT ออกมา เพื่อให้เกิดประโยชน์ และเป็นแนวทางในการพัฒนาต่อผู้ที่สนใจ โดยผลสำเร็จของการวิจัยนี้จะสามารถนำไปต่อยอดในการใช้งานจริงในโรงงาน เพื่อใช้งานสำหรับการแสดงผลข้อมูลที่ได้รับมาจากเครื่องจักรต่าง ๆ ในโรงงานเพื่อใช้ประกอบวัดผลเรื่องการเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิต การลดของเสีย และการป้องกันความเสียหายที่อาจจะเกิดขึ้น
ผู้จัดทำ
สรยุทธ กลมกล่อม
Sorayut Glomglome
#อาจารย์
สมาชิก
กรธวัช วิชชุวาณิชย์
KORNTAWAT WITCHUVANIT
#นักศึกษา
สมาชิก
กิตติศักดิ์ พรหมรักษา
KITTISAK PHORMRAKSA
#นักศึกษา
สมาชิก
วทัญญู ดำรงโภคภัณฑ์
WATANYOU DAMRONGPHOKAPHAN
#นักศึกษา
สมาชิก
โหวตนวัตกรรมนี้
กำลังดาวน์โหลด
Powered By KMITL Innovation Project