กลับไปที่นวัตกรรมทั้งหมด
การวินิจฉัยโรคทางการแพทย์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
Medical Disease Diagnosis using Artificial Intelligence
@คณะวิทยาศาสตร์
#Highlight 2024
#Healthcare and Wellness
รายละเอียด
งานวิจัยนี้เป็นความร่วมมือกันระหว่าง โรงพยาบาลศิริราช โรงพยาบาลรามาธิบดี สถาบันการแพทย์จักรีนฤบดินทร์ และโรงพยาบาลชลบุรี เป็นการนำปัญญาประดิษฐ์มาช่วยในการวินิจฉัยโรคทางการแพทย์ ได้แก่ โรคหูชั้นกลางอักเสบ โรคอัลไซเมอร์ และโรคเส้นเลือดในสมองตีบหรือแตก โดยข้อมูลที่นำมาพิจารณาในการฝึกสอนปัญญาประดิษฐ์ เป็นข้อมูลรูปภาพ MRI Scan และ CT Scan และภาพเคลื่อนไหวจากกล้องออโตสโคป โดยในขณะนี้ความแม่นยำของการวินิจฉัยโรคต่าง ๆ มีมากกว่า 80% และทีมวิจัยกำลังพัฒนาให้มีความแม่นยำที่สูงขึ้น
วัตถุประสงค์
บุคลากรทางการแพทย์เฉพาะทาง ที่มีความเชี่ยวชาญ มีจำนวนไม่เพียงพอต่อความต้องการในการรับการตรวจวินิจฉัยและรักษาของคนไข้ โดยเฉพาะในพื้นที่ห่างไกล อีกทั้งแพทย์ที่ไม่มีประสบการณ์มากพอ อาจมีการวินิจฉัยที่ผิดพลาดได้ในบางกรณี งานวิจัยนี้จึงต้องการสร้างปัญญาประดิษฐ์ เพื่อช่วยในการวินิจฉัยโรคหูชั้นกลางอักเสบ โรคอัลไซเมอร์ และโรคเส้นเลือดในสมองตีบหรือแตก เพื่อเป็นเครื่องมือช่วยวินิจฉัยในเบื้องต้นได้
ผู้จัดทำ
อัคเดช อุดมชัยพร
Akadej Udomchaiporn
#อาจารย์
สมาชิก
วีรภัทร เหรียญประเสริฐ
VEERAPHAT REANPRASERT
#นักศึกษา
สมาชิก
วรภัทร อัศวธงชัย
VORAPHAT ASAWATHONGCHAI
#นักศึกษา
สมาชิก
ถิรวิช ภิญโญยาง
THIRAVIT PHINYOYANG
#นักศึกษา
สมาชิก
ธนภัทร จงอุดมทรัพย์
THANAPAT JONG-UDOMSUB
#นักศึกษา
สมาชิก
รวิสุต ศิริเลิศพานิช
RAVISUT SIRILERTPANICH
#นักศึกษา
สมาชิก
นพวิทย์ ศรีภูงา
NOPAVIT SRIPHOONGA
#นักศึกษา
สมาชิก
ธวิชญ์ ตรีพุทธรัตน์
TAWIT TREPUTHARAT
#นักศึกษา
สมาชิก
เทพทิพย์ทอง ชลากรทรัพย์รดา
THEPTHIPTHONG CHALAKORNSUPRADA
#นักศึกษา
สมาชิก
ญาณวุฒิ วงษ์ขจร
YANAWUT WONGKAJORN
#นักศึกษา
สมาชิก
ธนภัทร ผดุงวิจิตรชัย
TANAPAT PHADUNGWIJITCHAI
#นักศึกษา
สมาชิก
อรรคพัชร์ ธัชมงคล
AKKAPATCH THOUCHAMONGKOL
#นักศึกษา
สมาชิก
กษิดิศ ทิพยวัฒน์
KASIDIT TIPAYAWATN
#นักศึกษา
สมาชิก
ทองฉัตร แสงสุวรรณ
THONGCHAT SANGSUWAN
#นักศึกษา
สมาชิก
โหวตนวัตกรรมนี้
กำลังดาวน์โหลด
Powered By KMITL Innovation Project