Details

This research is a collaborative effort between Siriraj Hospital, Ramathibodi Hospital, Chakri Naruebodindra Medical Institute (CNMI), and Chonburi Hospital. It involves the application of artificial intelligence to assist in the medical diagnosis of diseases such as otitis media (middle ear infection), Alzheimer's disease, and cerebrovascular accidents like strokes or aneurysms. The data used to train the artificial intelligence includes MRI and CT scans, as well as video footage from endoscopes. Currently, the accuracy of diagnosing various diseases is over 80%, and the research team is working on improving this accuracy even further.

Objective

บุคลากรทางการแพทย์เฉพาะทาง ที่มีความเชี่ยวชาญ มีจำนวนไม่เพียงพอต่อความต้องการในการรับการตรวจวินิจฉัยและรักษาของคนไข้ โดยเฉพาะในพื้นที่ห่างไกล อีกทั้งแพทย์ที่ไม่มีประสบการณ์มากพอ อาจมีการวินิจฉัยที่ผิดพลาดได้ในบางกรณี งานวิจัยนี้จึงต้องการสร้างปัญญาประดิษฐ์ เพื่อช่วยในการวินิจฉัยโรคหูชั้นกลางอักเสบ โรคอัลไซเมอร์ และโรคเส้นเลือดในสมองตีบหรือแตก เพื่อเป็นเครื่องมือช่วยวินิจฉัยในเบื้องต้นได้

Project Members

อัคเดช อุดมชัยพร

Akadej Udomchaiporn

#อาจารย์

Member

วีรภัทร เหรียญประเสริฐ

VEERAPHAT REANPRASERT

#นักศึกษา

Member

วรภัทร อัศวธงชัย

VORAPHAT ASAWATHONGCHAI

#นักศึกษา

Member

ถิรวิช ภิญโญยาง

THIRAVIT PHINYOYANG

#นักศึกษา

Member

ธนภัทร จงอุดมทรัพย์

THANAPAT JONG-UDOMSUB

#นักศึกษา

Member

รวิสุต ศิริเลิศพานิช

RAVISUT SIRILERTPANICH

#นักศึกษา

Member

นพวิทย์ ศรีภูงา

NOPAVIT SRIPHOONGA

#นักศึกษา

Member

ธวิชญ์ ตรีพุทธรัตน์

TAWIT TREPUTHARAT

#นักศึกษา

Member

เทพทิพย์ทอง ชลากรทรัพย์รดา

THEPTHIPTHONG CHALAKORNSUPRADA

#นักศึกษา

Member

ญาณวุฒิ วงษ์ขจร

YANAWUT WONGKAJORN

#นักศึกษา

Member

ธนภัทร ผดุงวิจิตรชัย

TANAPAT PHADUNGWIJITCHAI

#นักศึกษา

Member

อรรคพัชร์ ธัชมงคล

AKKAPATCH THOUCHAMONGKOL

#นักศึกษา

Member

กษิดิศ ทิพยวัฒน์

KASIDIT TIPAYAWATN

#นักศึกษา

Member

ทองฉัตร แสงสุวรรณ

THONGCHAT SANGSUWAN

#นักศึกษา

Member

Vote for this Innovation!