Back
Medical Disease Diagnosis using Artificial Intelligence
การวินิจฉัยโรคทางการแพทย์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
@คณะวิทยาศาสตร์
#Highlight 2024
#Healthcare and Wellness
Details
This research is a collaborative effort between Siriraj Hospital, Ramathibodi Hospital, Chakri Naruebodindra Medical Institute (CNMI), and Chonburi Hospital. It involves the application of artificial intelligence to assist in the medical diagnosis of diseases such as otitis media (middle ear infection), Alzheimer's disease, and cerebrovascular accidents like strokes or aneurysms. The data used to train the artificial intelligence includes MRI and CT scans, as well as video footage from endoscopes. Currently, the accuracy of diagnosing various diseases is over 80%, and the research team is working on improving this accuracy even further.
Objective
บุคลากรทางการแพทย์เฉพาะทาง ที่มีความเชี่ยวชาญ มีจำนวนไม่เพียงพอต่อความต้องการในการรับการตรวจวินิจฉัยและรักษาของคนไข้ โดยเฉพาะในพื้นที่ห่างไกล อีกทั้งแพทย์ที่ไม่มีประสบการณ์มากพอ อาจมีการวินิจฉัยที่ผิดพลาดได้ในบางกรณี งานวิจัยนี้จึงต้องการสร้างปัญญาประดิษฐ์ เพื่อช่วยในการวินิจฉัยโรคหูชั้นกลางอักเสบ โรคอัลไซเมอร์ และโรคเส้นเลือดในสมองตีบหรือแตก เพื่อเป็นเครื่องมือช่วยวินิจฉัยในเบื้องต้นได้
Project Members
อัคเดช อุดมชัยพร
Akadej Udomchaiporn
#อาจารย์
Member
วีรภัทร เหรียญประเสริฐ
VEERAPHAT REANPRASERT
#นักศึกษา
Member
วรภัทร อัศวธงชัย
VORAPHAT ASAWATHONGCHAI
#นักศึกษา
Member
ถิรวิช ภิญโญยาง
THIRAVIT PHINYOYANG
#นักศึกษา
Member
ธนภัทร จงอุดมทรัพย์
THANAPAT JONG-UDOMSUB
#นักศึกษา
Member
รวิสุต ศิริเลิศพานิช
RAVISUT SIRILERTPANICH
#นักศึกษา
Member
นพวิทย์ ศรีภูงา
NOPAVIT SRIPHOONGA
#นักศึกษา
Member
ธวิชญ์ ตรีพุทธรัตน์
TAWIT TREPUTHARAT
#นักศึกษา
Member
เทพทิพย์ทอง ชลากรทรัพย์รดา
THEPTHIPTHONG CHALAKORNSUPRADA
#นักศึกษา
Member
ญาณวุฒิ วงษ์ขจร
YANAWUT WONGKAJORN
#นักศึกษา
Member
ธนภัทร ผดุงวิจิตรชัย
TANAPAT PHADUNGWIJITCHAI
#นักศึกษา
Member
อรรคพัชร์ ธัชมงคล
AKKAPATCH THOUCHAMONGKOL
#นักศึกษา
Member
กษิดิศ ทิพยวัฒน์
KASIDIT TIPAYAWATN
#นักศึกษา
Member
ทองฉัตร แสงสุวรรณ
THONGCHAT SANGSUWAN
#นักศึกษา
Member
Vote for this Innovation!
Loading...
Powered By KMITL Innovation Project