Details

Currently, industrial factories using conveyor belt systems are facing several problems that need to be resolved for more efficient and higher quality production. One issue is inspecting the quality of products on the conveyor belt to ensure they are complete and meet the set quality standards. Another problem is controlling the production time to match the quantity of products needed at different times. Additionally, there are labor issues and cleanliness concerns that have been impacted by the COVID-19 pandemic, which has led to some points in the production process where it's not possible to use human labor for quality inspection. This is due to the need to minimize human contamination, especially in food products where reducing contamination in the conveyor system is crucial. Therefore, it's necessary to develop and utilize appropriate technologies to address these issues in industrial factories. For example, using an automated system for inspecting product quality on the conveyor belt to ensure they are complete and meet quality standards.

As we enter the era of Industry 4.0, which is happening globally and affecting operators in Thailand, Thai industrial factories must adapt to embrace new innovations and technologies. However, the costs associated with these technologies are high due to the need for imports. Since the cost of foreign technology is expensive, it is challenging for Thai operators to access them. To address this issue, our team has recognized this problem and introduced artificial intelligence technology to help detect products that do not meet standards, which is nearly as accurate as foreign technology but at a cheaper price.

Objective

I.	การเพิ่มประสิทธิภาพ: การนำเอาซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการตรวจสอบคุณภาพของสินค้าบนสายพานลำเลียงได้ช่วยเพิ่มความรวดเร็วและความแม่นยำในกระบวนการผลิต, ลดข้อผิดพลาด, และเพิ่มความสามารถในการตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว.

II.	การลดต้นทุนการผลิต: การใช้เทคโนโลยี AI ในการตรวจจับความผิดปกติของสินค้าได้ช่วยลดต้นทุนด้านแรงงานและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดในการผลิต.

III.	การส่งเสริมการเรียนรู้และพัฒนาทักษะ:การทำงานร่วมกับสถาบันการศึกษาและโรงงานได้ช่วยให้บุคลากรในองค์กรได้รับความรู้และทักษะใหม่ๆ 

IV.	การเพิ่มความมั่นคงในการจ้างงาน โครงการนี้สนับสนุนการสร้างงานในด้านเทคโนโลยีขั้นสูงภายในประเทศ, ช่วยลดการพึ่งพาแรงงานจากต่างประเทศและสร้างโอกาสในการจ้างงานสำหรับบุคคลที่มีทักษะในด้านนี้.

Project Members

ทัศนัย พลอยสุวรรณ

#อาจารย์

Member

ณัฐดนัย ปราณีณัฐวีร์

NATDHANAI PRANEENATTHAVEE

#นักศึกษา

Member

โตมร สุนทรนภา

TOMORN SOONTORNNAPAR

#นักศึกษา

Member

พชรฎา ยั่งยืน

PATCHARADA YUNGYUEN

#นักศึกษา

Member

ธนันทิกานต์ ราชาเดช

THANANTIKAN RACHADECH

#นักศึกษา

Member

ณัฐกานต์ โคตรยอด

NATTAKAN KODYORD

#นักศึกษา

Member

คัมภีร์ ธิราวิทย์

KAMPREE THIRAVITH

#นักศึกษา

Member

มัลลิกา อินแปง

MULLIKA INPANG

#นักศึกษา

Member

Vote for this Innovation!