Back

LoRa and GPS Integrated Environmental Monitoring and Reporting System for Transportation

ระบบติดตามและรายงานสภาพแวดล้อมแบบบูรณาการด้วย LoRa และ GPS สำหรับการขนส่ง

@คณะวิศวกรรมศาสตร์

#KLLC 2024
#Digital Technology
ระบบติดตามและรายงานสภาพแวดล้อมแบบบูรณาการด้วย LoRa และ GPS สำหรับการขนส่ง

Details

This project is undertaken to create an integrated environmental monitoring and reporting system using LoRa and GPS technologies. The system employs wireless technology to collect environmental data such as temperature and humidity from End Devices and transmits this data to a LoRa Gateway via the LoRa network. The LoRa Gateway then identifies the current location and sends the received data from the End Devices to a database server through the LTE network. Subsequently, data is processed and displayed on a website. This data can be used for tracking and controlling the quality of transportation, such as monitoring the temperature and humidity of goods in shipping containers on trains or cargo trucks efficiently.

Objective

ในปัจจุบันอุตสาหกรรมขนส่งพบกับหลายปัญหาที่ต้องการการแก้ไขและควบคุมอย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในปัญหาหลักคือการติดตามและควบคุมคุณภาพการขนส่งสินค้าและสภาพแวดล้อมในระหว่างการขนส่งที่ยากเนื่องจากข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการติดตามนี้บ่อยครั้งหายไปหรือไม่สมบูรณ์ ซึ่งส่งผลให้การควบคุมคุณภาพและความปลอดภัยของสินค้าที่ขนส่งกับความเป็นไปได้ของความเสี่ยงต่าง ๆ เช่น การสูญเสียสินค้าหรือการส่งมอบที่ไม่ตรงตามระยะเวลาที่กำหนด
โครงงานนี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าวในอุตสาหกรรมขนส่ง โดยโครงงานนี้ใช้เทคโนโลยีไร้สาย LoRa เพื่อรวบรวมข้อมูลสภาพแวดล้อม เช่น อุณหภูมิและความชื้น จากอุปกรณ์ End Devices และ GPS เพื่อระบุตำแหน่งปัจจุบันของสินค้าและอุปกรณ์ ข้อมูลนี้จากนั้นถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลผ่านเครือข่าย LTE เพื่อการประมวลผลและรายงาน
โครงงานนี้มีการพัฒนาหน้าเว็บที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามสถานะและสภาพแวดล้อมของการขนส่งได้แบบเรียลไทม์ โดยใช้กราฟและแผนที่แบบเรียลไทม์ เพื่อแสดงข้อมูลอย่างชัดเจนและอัพเดทข้อมูลอัตโนมัติ ผู้ใช้สามารถรับข้อมูลในขณะเดียวกันขณะที่การขนส่งกำลังเกิดขึ้น ทำให้มีการควบคุมและปรับปรุงการขนส่งได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้น

Project Members

รัตน์พล ประศรีพัฒน์
RATPON PRASRIPHAT

#นักศึกษา

Member
รุ่งเรือง จันทร์เรือง
RUNGRUENG JANRUENG

#นักศึกษา

Member
วงศธร มาตย์หงษา
WONGSATHON MATHONGSA

#นักศึกษา

Member
กฤษณ์ วงรุจิระ
Krit Wongrujira

#อาจารย์

Advisor

Vote for this Innovation!

Loading...