Developing a Smart Farming Simulation Utilizing LoRa Communication and Presenting Knowledge on LoRa Communication System Components
เทคโนโลยี LoRa (Long Range) เป็นเทคโนโลยีที่สามารถสื่อสารข้อมูลได้ระยะไกลที่สุดในหลักกิโลเมตร ใช้พลังงานต่ำและไม่มีค่าบริการรายเดือน จึงเหมาะกับการพัฒนาการเกษตรซึ่งมีพื้นที่กว้างและWifiเข้าไม่ถึง ในรูปแบบของการทำเกษตรอัจฉริยะด้วยระบบการสื่อสารแบบLoRa
คณะเทคโนโลยีการเกษตร
Climate change affects agricultural systems worldwide, including Thailand, and may lead to reduced crop yields, impacting food security. Bambara groundnut is a crop with the potential to adapt to changing environments and can thrive in areas with limited resources. This research aims to study the impact of climate change on Bambara groundnut yields in Thailand using the DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) model, an important tool for predicting plant growth under various environmental conditions. This study utilizes climate data, soil composition, and genetic information of Bambara groundnut to simulate and analyze yield trends under future climate scenarios. Four study areas in Thailand were selected: Songkhla, Lampang, Yasothon, and Saraburi. The CSM-CROPGRO-Bambara groundnut model was used to assess the impact of changing temperature and rainfall on the growth and yield of Bambara groundnut. The results of this study are expected to provide farmers and researchers with valuable information for planning cultivation and managing peanut production in response to climate change. Additionally, the findings can help formulate policy guidelines to promote the cultivation of climate-resilient crops and support the country's food security.
วิทยาลัยเทคโนโลยีและนวัตกรรมวัสดุ
-
คณะวิทยาศาสตร์
-