Back
Application Of AI For Object Detection on lawn
การประยุกต์ใช้ AI ในการตรวจจับวัตถุบนสนามหญ้า
@คณะวิศวกรรมศาสตร์
#KLLC 2024
#Digital Technology
Details
Applying artificial intelligence (AI) for object detection in grass fields, and integrating it into autonomous grass-cutting equipment, enhances efficiency. Object detection technology enables the automated grass cutter to identify and efficiently cut grass in designated areas, reducing labor and adapting to environmental changes. This AI application not only automates the cutting process but also improves adaptability to real-world conditions, ensuring accurate and resource-efficient grass maintenance. The technology not only streamlines operations but also enhances the equipment's ability to adjust to various environmental factors, optimizing performance in practical working scenarios.
Objective
การที่ไม่มีเวลาว่างเป็นปัญหาส่วนใหญ่ของหลายคนในปัจจุบัน เนื่องจากการที่ต้องทำงานหนักมากขึ้น ซึ่งอาจเกิดการงานที่เพิ่มมากขึ้นหรือกิจกรรมมากมายที่ต้องรับผิดชอบ ทำให้ส่งผลต่อการจัดการเวลาและการมีชีวิตที่มีคุณภาพ ดังนั้นในปัจจุบันจึงมีอุปกรณ์ที่ทำงานได้โดยอัตโนมัติเกิดขึ้นมากมาย เพื่อเพิ่มความสะดวกสบายในการใช้ชีวิตในยุคสมัยปัจจุบัน และการตัดหญ้าเป็นกิจกรรมที่ใช้เวลานานและเสียแรงเป็นอย่างมาก กล่าวคือรถตัดหญ้าอัตโนมัติก็เป็นอุปกรณ์ ที่เป็นที่นิยมในปัจจุบัน คณะผู้จัดทำจึงเลือกการใช้เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาพมาประยุกต์ใช้กับเครื่องตัดหญ้า เนื่องจากเทคโนโลยี AI เป็นเทคโนโลยียุคใหม่และมีการพัฒนาอยู่เสมอ และเป็นเทคโนโลยีที่มีการนำมาใช้อย่างแพร่หลายมากยิ่งขึ้น มีการประยุกต์ใช้กับหลากหลายอุตสาหกรรม จึงเป็นเหตุผลที่เลือกใช้เทคโนโลยี AI ในโครงงานนี้ ทั้งนี้เพื่อช่วยให้เครื่องตัดหญ้าทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ ไม่เสียเวลาในการตรวจจับและหยุดเครื่องเพื่อหลีกเลี่ยงขอบสนามหญ้าหรือวัตถุที่ไม่เหมาะสม
Project Members
ภาสวุฒิ พูนศรีไชยสิทธิ์
PHASAWUT PHOONSRICHAIYASIT
#นักศึกษา
Member
ภูวดล ขึงโพธิ์
POOWADON KHUNGPO
#นักศึกษา
Member
สุธาศิณี วนิชย์ถนอม
SUTHASINEE WANITTHANOM
#นักศึกษา
Member
วรายุส พูลนุข
WARAYUT PHUNNUT
#นักศึกษา
Member
ธีรยศ เวียงทอง
Theerayod Wiangtong
#อาจารย์
Advisor
Vote for this Innovation!
Loading...
Powered By KMITL Innovation Project