

เจ้าของนวัตกรรม
รศ.ดร. ภัทรพงษ์ ผาสุขกิจ
อาจารย์ที่ปรึกษา
Details
งานวิจัยนี้พัฒนาชุดสาธิตระบบบริหารจัดการแบตเตอรี่ (BMS) อัจฉริยะสำหรับรถยนต์ไฟฟ้าในรูปแบบต้นแบบขนาดย่อส่วน พร้อมแดชบอร์ดแสดงผลแบบ real-time และโมเดล AI ประเภท LSTM และ GRU เพื่อคาดการณ์แรงดันและค่า SoC ของแบตเตอรี่
งานวิจัยนี้พัฒนา "ชุดสาธิตระบบบริหารจัดการแบตเตอรี่ (BMS) อัจฉริยะสำหรับรถยนต์ไฟฟ้า" ในรูปแบบต้นแบบขนาดย่อส่วนที่สามารถตรวจวัดแรงดัน กระแส และอุณหภูมิของเซลล์แบตเตอรี่ พร้อมควบคุมกระบวนการ cell balancing และการประจุ-คายประจุอย่างแม่นยำ โดยมีแดชบอร์ดแสดงผลแบบ real-time และฝังโมเดล AI ประเภท LSTM และ GRU เพื่อคาดการณ์แรงดันและค่า SoC ของแบตเตอรี่ในสภาวะโหลดต่าง ๆ ชุดสาธิตนี้ออกแบบให้เหมาะสำหรับงานนิทรรศการและการเรียนการสอนในระดับอุดมศึกษาและอาชีวศึกษา อันเป็นการสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อการศึกษา การวิจัย และการพัฒนานวัตกรรมในอุตสาหกรรมยานยนต์ไฟฟ้าของประเทศไทย

Objective
โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาต้นแบบชุดสาธิต BMS อัจฉริยะสำหรับยานยนต์ไฟฟ้า พร้อมระบบแสดงผล AI และสื่อการเรียนรู้เพื่อยกระดับองค์ความรู้และสนับสนุนการต่อยอดเชิงพาณิชย์ในอุตสาหกรรมยานยนต์ไฟฟ้าไทย
- เพื่อพัฒนา ต้นแบบชุดสาธิตระบบบริหารจัดการแบตเตอรี่ (BMS) อัจฉริยะ สำหรับยานยนต์ไฟฟ้าในรูปแบบขนาดย่อส่วนที่สามารถใช้งานได้จริงและเหมาะสมสำหรับการจัดแสดงในนิทรรศการ
- เพื่อออกแบบและพัฒนา ระบบแสดงผลแบบเรียลไทม์ สำหรับการวิเคราะห์แรงดันไฟฟ้าและสถานะประจุของแบตเตอรี่ (SoC) โดยประยุกต์ใช้แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น LSTM และ GRU
- เพื่อสร้างสื่อสาธิตเพื่อการเรียนรู้และฝึกอบรม ในหัวข้อระบบจัดการแบตเตอรี่สำหรับนักศึกษา วิศวกรและผู้ประกอบการภาคอุตสาหกรรมที่สนใจเทคโนโลยี EV และระบบฝังตัว
- เพื่อยกระดับองค์ความรู้ด้าน BMS และเทคโนโลยี AI ให้สามารถนำไป ต่อยอดเชิงพาณิชย์และใช้ในภาคการผลิตหรือการออกแบบระบบ BMS สำหรับรถยนต์ไฟฟ้าภายในประเทศ
- เพื่อสนับสนุนการแสดงผลงานของสถาบันฯ ในงาน KMITL Innovation EXPO 2026 และเป็นการบูรณาการวิจัยสู่การใช้ประโยชน์ในเชิงนวัตกรรมจริง


