

เจ้าของนวัตกรรม
นาย ชิษณุพงศ์ ฟูรัตน์
นักศึกษา
Details
งานวิจัยนี้ใช้เทคนิคเนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี (FT-NIR) เพื่อตรวจสอบการปลอมปนและแยกอายุการเก็บรักษาของข้าวขาวดอกมะลิ 105 โดยแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นสามารถจำแนกอายุข้าวได้แม่นยำถึง 96.3% และทำนายเปอร์เซ็นต์การปลอมปนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบปลอมปนของข้าวสารพันธุ์ขาวดอกมะลิ 105 ตามอายุการเก็บรักษา ด้วยเทคนิคเนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี โดยใช้ฟูเรียร์ทรานฟอร์มเนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี (FT-NIR) จำนวนคลื่น 12,500 – 4,000 cm-1 (800 – 2,500 nm) ซึ่งอายุการเก็บรักษาของข้าวที่แตกต่างกันส่งผลต่อคุณภาพข้าวหุงสุก งานวิจัยนี้แบ่งเป็น 2 ส่วน:
- การแยกข้าวสารตามอายุการเก็บรักษา: ทดสอบอายุ 1, 2 และ 3 ปี แบบจำลองที่ดีที่สุดสร้างด้วย Ensemble ร่วมกับ Second Derivative มีค่าความถูกต้อง (Accuracy) เท่ากับ 96.3%
- การตรวจสอบการปลอมปน: ทดสอบการปลอมปนที่ระดับ 0% ถึง 100% แบบจำลองที่ดีที่สุดสร้างด้วย Gaussian Process Regression (GPR) ร่วมกับ Smoothing + Multiplicative Scatter Correction (MSC) โดยมีค่า r² เท่ากับ 0.92, RMSEP 8.6%, Bias 0.9% และ RPD 3.6
ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองสามารถนำไปประยุกต์ใช้ตรวจสอบการแยกประเภทข้าวตามอายุการเก็บรักษาได้จริง นอกจากนั้นค่าสีของข้าว (L* และ b*) ยังมีความแตกต่างกันตามอายุการเก็บรักษาอีกด้วย

Objective
วัตถุประสงค์หลักคือการประยุกต์ใช้เทคนิค NIRS เพื่อแยกกลุ่มอายุของข้าวขาวดอกมะลิ 105 และทำนายเปอร์เซ็นต์การปลอมปนระหว่างข้าวที่มีอายุการเก็บรักษาต่างกัน
- เพื่อประยุกต์ใช้เทคนิค NIRS ในการแยกกลุ่มของข้าว KDML 105 ที่อายุการเก็บรักษาของข้าว 1 ปี, 2 ปี และ 3 ปี
- เพื่อประยุกต์ใช้เทคนิค NIRS ในการทำนายเปอร์เซ็นต์ในการปลอมปนของข้าว KDML 105 ระหว่างข้าว 1 ปี กับข้าว 2 ปี และข้าว 1 ปี กับข้าว 3 ปี


