ทุเรียนเป็นผลไม้เศรษฐกิจที่สำคัญของประเทศไทย โดยการประเมินความสุกในปัจจุบันยังอาศัยประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญในการเคาะฟังเสียง ซึ่งอาจเกิดความคลาดเคลื่อนและขาดความสม่ำเสมอ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบจำแนกความสุกของทุเรียนจากเสียงด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สำหรับการตรวจสอบแบบไม่ทำลายผลผลิต ระบบประกอบด้วยอุปกรณ์บันทึกเสียงจากการเคาะทุเรียนและแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ที่วิเคราะห์สัญญาณเสียง โดยแปลงข้อมูลเสียงเป็น Spectrogram และประมวลผลด้วยแบบจำลอง Deep Learning เพื่อจำแนกระดับความสุกของทุเรียนออกเป็น 3 ระดับ ได้แก่:

• ดิบ (Unripe)
• กรอบนอกนุ่มใน (Mid-ripe)
• สุกพร้อมรับประทาน (Ripe)

พร้อมแสดงผลการจำแนกและค่าความเชื่อมั่นแบบเรียลไทม์ ผลการพัฒนาพบว่าระบบสามารถจำแนกระดับความสุกได้อย่างรวดเร็ว แม่นยำ และมีความสม่ำเสมอ ช่วยลดการพึ่งพาประสบการณ์ของผู้ประเมิน เพิ่มมาตรฐานในการคัดแยกผลผลิต และลดความผิดพลาดในการตัดสินใจ นวัตกรรมนี้มีศักยภาพในการประยุกต์ใช้ในสวนทุเรียน โรงคัดบรรจุ และอุตสาหกรรมส่งออก เพื่อยกระดับการควบคุมคุณภาพผลผลิต สนับสนุนเกษตรอัจฉริยะ และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของอุตสาหกรรมทุเรียนไทย