รายละเอียด

     งานวิจัยนี้ได้ศึกษาผลกระทบของการพยากรณ์ค่าความต้องการแบบอินเทอร์มิตเทนต์ต่อบูลวิปเอฟเฟคภายใต้โซ่อุปทาน 2 ระดับ ประกอบด้วย ผู้ผลิต 1 แห่งและผู้จัดจำหน่าย 1 แห่ง โดยพิจารณาวิธีการพยากรณ์ทั้งหมด 4 รูปแบบ ได้แก่ 1) วิธีการปรับเรียบเอ็กซ์โปเนนเชียล (Exponential Smoothing, ES) 2) วิธี Croston (CR) 3) วิธี Syntetos and Boylan Approximation (SBA) 4) วิธี Syntetos Method (SY) กำหนดให้ใช้นโยบายการจัดการสินค้าคงคลังเป็นแบบสั่งซื้อที่เหมาะสม (Order-up-to Inventory Policy) และความต้องการของลูกค้าถูกสมมติให้มีการกระจายตัวแบบปัวซอง (Poisson Distribution) รวมทั้งแสดงการเปรียบเทียบค่าความคลาดเคลื่อนของแต่ละวิธีพยากรณ์ด้วย 2 วิธี ได้แก่ 1) ค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (Mean Absolute Deviation, MAD) 2) ค่าสเกลความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (Mean Absolute Scaled Error, MASE) วิจัยฉบับนี้จะแสดงให้เห็นถึงการเปรียบเทียบผลกระทบที่ส่งผลต่อค่าบูลวิปเอฟเฟคจากการพยากรณ์ที่แตกต่างกัน และเปรียบเทียบให้เห็นว่าวิธีการพยากรณ์แบบใดมีความเหมาะสมต่อความต้องการแบบอินเทอร์มิตเทนต์

วัตถุประสงค์

          จากสภาพการแข่งขันธุรกิจในปัจจุบัน สมาชิกในห่วงโซ่อุปทานมุ่งหวังที่จะตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่มักจะต้องเผชิญกับปัญหาในการหาปริมาณความต้องการของลูกค้าที่แม่นยำ เมื่อข้อมูลเหล่านี้มีข้อบกพร่อง ส่งผลให้ปริมาณการสั่งซื้อมีความคลาดเคลื่อนไปจากปริมาณของความต้องการจริงของลูกค้า โดยการส่งข้อมูลในโซ่อุปทานย่อมเกิดความแปรปรวนของปริมาณการสั่งซื้อ ความแปรปรวนดังกล่าวจะมีการขยายตัวมากขึ้นจากปลายน้ำไปยังต้นน้ำ ทำให้เกิดปัญหาหลายอย่างในการจัดการโซ่อุปทาน ซึ่งการเกิดปรากฏการณ์นี้เรียกว่า “บูลวิปเอฟเฟค” (Bullwhip Effect)  
          การพยากรณ์ความต้องการเป็นหนึ่งในสาเหตุสำคัญที่ทำให้เกิดบูลวิปเอฟเฟค จากปัญหาดังกล่าวถือเป็นปัญหาที่สำคัญสำหรับหลาย ๆ องค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งองค์กรที่มีความต้องการรูปแบบอินเทอร์มิตเทนต์ (Intermittent Demand) เป็นงานที่ซับซ้อนเนื่องจากความต้องการมีความแปรปรวน และมีช่วงเวลาที่ไม่แน่นอน โดยมีลักษณะของความต้องการที่มีค่าเป็นศูนย์ในหลาย ๆ ช่วงเวลา ซึ่งการพยากรณ์อนุกรมเวลาแบบดั้งเดิมมักจะล้มเหลวต่อการพยากรณ์สินค้าดังกล่าวให้มีความแม่นยำได้  
          งานวิจัยฉบับนี้จึงได้ศึกษาผลกระทบที่เกิดขึ้นต่อบูลวิปเอฟเฟค โดยทำการเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์แบบต่าง ๆ เพื่อหาวิธีที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์ความต้องการรูปแบบอินเทอร์มิตเทนต์ และศึกษาค่าความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ว่าส่งผลต่อค่าบูลวิปเอฟเฟคอย่างไร

ผู้จัดทำ

ณัฐนันท์ วิวัฒน์ยุวะถาวร

NATTANAN WIWATYUWATHAWORN

#นักศึกษา

สมาชิก

จารุเดช ภู่วารี

JARUDECH PHUWAREE

#นักศึกษา

สมาชิก

วรางคณา ชูชาติ

WARANGKANA CHUCHAT

#นักศึกษา

สมาชิก

สิธิกร เรืองจันทร์

SITHIKORN RUANGJAN

#นักศึกษา

สมาชิก

กิตติวัฒน์ สิริเกษมสุข

Kittiwat Sirikasemsuk

#อาจารย์

อาจารย์ที่ปรึกษา

โหวตนวัตกรรมนี้