Details
วัตถุประสงค์
- เพื่อส่งเสริมให้นักเรียนให้ความสนใจในการคิดเชิงตัวเลข และการคิดเชิงวิทยาการข้อมูล
- เพื่อสนับสนุนให้นักเรียนสามารถแก้ปัญหาด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างเหมาะสม
การสมัครเข้าแข่งขัน
- ผู้สมัครต้องเป็นนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย หรือ หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพ (ปวช.)
- สมัครเป็นทีมทีมละ 1-3 คน โดยจะคัดผู้เข้าแข่งขันให้เหลือจํานวน 10 ทีม พิจารณาจากการตอบคำถาม 2 ข้อในแบบฟอร์มสมัครเข้าร่วมแข่งขัน
- กรอกข้อมูลเพื่อสมัครเข้าร่วมแข่งขัน ทางเว็บไซต์ https://openhouse.it.kmitl.ac.th ให้ครบถ้วน และถูกต้อง พร้อมแนบ “หนังสือรับรองการเข้าร่วมการแข่งขันวิชาการ IT Ladkrabang Open House 2026” ที่มีลายเซ็นอาจารย์/ครูแนะแนว
- รับสมัครตั้งแต่วันนี้ 13 กรกฎาคม – วันที่ 7 สิงหาคม 2569
- คณะกรรมการประกาศรายชื่อทีมเข้าแข่งขันวันที่ 14 สิงหาคม 2569 ทางเว็บไซต์ https://openhouse.it.kmitl.ac.th
หมายเหตุ : รายละเอียดการแข่งขันดูเพิ่มเติมได้ ที่นี่ และ ดาวน์โหลดแบบฟอร์มหนังสือรับรองการเข้าร่วมการแข่งขันได้ ที่นี่
กำหนดให้
- ตัวแทนของทีมกรอกข้อมูลเพื่อสมัครเข้าร่วมแข่งขัน ผ่านรูปแบบ "ลงทะเบียนบุคคลทั่วไป" และมีหน้าที่กรอกข้อมูลของสมาชิกในทีมให้ครบถ้วน
- ตัวแทนของทีมต้องแนบ "หนังสือรับรองการเข้าร่วมการแข่งขันวิชาการ IT Ladkrabang Open House 2026" ที่มีลายเซ็นอาจารย์/ครูแนะแนว สำหรับสมัครแข่งขันด้วย
- ให้ตอบคำถาม 2 ข้อ เพื่อใช้ประกอบการคัดเลือก 10 ทีม เข้าสู่การแข่งขันรอบถัดไป
Register
Registration form
กำหนดให้
- ตัวแทนของทีมกรอกข้อมูลเพื่อสมัครเข้าร่วมแข่งขัน ผ่านรูปแบบ "ลงทะเบียนบุคคลทั่วไป" และมีหน้าที่กรอกข้อมูลของสมาชิกในทีมให้ครบถ้วน
- ตัวแทนของทีมต้องแนบ "หนังสือรับรองการเข้าร่วมการแข่งขันวิชาการ IT Ladkrabang Open House 2026" ที่มีลายเซ็นอาจารย์/ครูแนะแนว สำหรับสมัครแข่งขันด้วย
กรุณาตอบคำถามต่อไปนี้เพื่อประกอบการคัดเลือก 10 ทีมเข้าสู่การแข่งขันรอบถัดไป
ข้อ1: บริษัทสังเกตว่ายอดขายลดลงต่อเนื่องในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา แต่ยังไม่ทราบสาเหตุ หากคุณได้รับข้อมูลของบริษัท คุณจะเริ่มวิเคราะห์อย่างไร
โปรดอธิบาย (ความยาว: ไม่เกิน 500 คำ)
- ข้อมูลที่อยากได้เพิ่มเติม
- สมมติฐานที่เป็นไปได้อย่างน้อย 3 ข้อ
- วิธีใช้ Data Science เพื่อพิสูจน์หรือหาคำตอบ
- หากพบสาเหตุแล้ว คุณจะเสนอแนวทางแก้ไขอย่างไร
ข้อ2: ยกตัวอย่างปัญหาในชีวิตประจำวันหรือธุรกิจ 1 เรื่อง ที่คุณคิดว่าสามารถแก้ไขได้ด้วย Data Science
โปรดอธิบาย (ความยาว: ไม่เกิน 300 คำ)
- ปัญหาคืออะไร
- ข้อมูลที่ต้องใช้
- วิธีวิเคราะห์
- ผลลัพธ์ที่คาดว่าจะได้รับ
- เหตุใดแนวคิดนี้จึงมีคุณค่า
หมายเหตุ : สำหรับสมาชิกในทีมทุกคนที่ไม่ได้เป็นตัวแทนในการลงทะเบียนเข้าแข่งขันต้องเข้าไปลงทะเบียนร่วมงาน Expo ในรูปแบบบุคคลทั่วไป ที่นี่ เพื่อรับใบประกาศนียบัตรเข้าร่วมกิจกรรม Expo
** กรุณาดาวน์โหลดแบบฟอร์มเพื่อกรอกรายชื่อสมาชิกในทีมการแข่งขัน ที่นี่ และอัพโหลดรายชื่อก่อนสมัครเข้าร่วมแข่งขัน **
- School nameRequiredMax 200 characters
- Team nameRequiredMax 200 characters
- Number of membersRequiredMax 10 characters
- Phone number-AdvisorRequiredMax 10 characters
- ืName-Surname (Coordinator)RequiredMax 200 characters
- Phone number (coordinator)RequiredMax 10 characters
- Contact email (coordinator)RequiredMax 200 characters
- Team MembersRequiredXLS, XLSX — max 10 MB
- Answer #1 & #2RequiredPDF, DOC, DOCX — max 10 MB
- School Representative CertificateRequiredPDF, JPG, JPEG, PNG — max 10 MB
Loading activities…